CodexとChatGPTの違いは？Chat・Workとの使い分け、料金、選び方を解説

「ChatGPTは使っているけれど、Codexは別のサービスなのか」「ChatGPT Plusに入っていれば、Codexも使えるのか」「最近よく見るWorkとは何が違うのか」と迷っている方も多いのではないでしょうか。名前も画面も似ているため、ChatGPTとCodexの関係は分かりにくくなっています。

結論から言うと、Codexは別会社のサービスではなく、ChatGPTのアカウントとプランの中で使える、OpenAIの「作業を任せる」ための機能です。2026年7月9日にはCodexのアプリがChatGPTのデスクトップアプリに統合され、同じアプリの中で「ChatGPT」と「Codex」を切り替えて使う形になりました。ChatGPTの側には、質問向けの「Chat」と、成果物づくり向けの「Work」があります。

この記事では、CodexとChatGPTの違いを、公式ドキュメントの整理に沿って順に解説します。Chat・Work・Codexの役割、使える場所、料金と使用量、仕事別の使い分け、会社で使うときの注意点、始め方までをまとめました。内容は2026年10月時点の公式情報をもとにしています。機能や料金は変わることがあるので、契約の前には公式ページもあわせて確認してください。

CodexとChatGPTの関係

はじめに、それぞれが何なのかを整理します。「ChatGPT」と「Codex」は、同じアカウントの中にある別々の入口だと考えると分かりやすくなります。

ChatGPTにはChatとWorkがある

ChatGPTは、OpenAIが提供する対話型のAIサービスです。公式ドキュメントでは、使い方をChatとWorkの2つに分けています。

Chatは、質問する、Webで調べる、アイデアを出す、メッセージの下書きを書く、選択肢を比べる、といった「やりとりしながら考える」使い方です。Workは、ゴールを伝えると、資料を集め、ファイルを作り、確認できる成果物まで進めてくれる使い方です。スライドの作成、ファイルの分析、報告書の作成などが公式の例として挙げられています。

Codexはどういう位置づけか

Codex（コーデックス）は、パソコンの中のファイルを読んだり書き換えたり、コマンドを実行したりして、作業を最後まで進める道具です。公式の比較表では、Codexは「開発者向けの道具を使い、技術的な詳細を見たいとき」の選択肢として説明されています。例として、プログラムの不具合を調べる、テストを動かす、変更を見直す、機能を作る、といった作業が挙がっています。

つまり、ChatGPTのChatが「会話で答えをもらう」道具だとすれば、Codexは「ファイルのある場所で、実際に手を動かしてもらう」道具です。Webサイトやシステムのプログラムを直す仕事で、特に力を発揮します。

2026年7月の統合で変わったこと

以前のCodexは、ChatGPTとは別のアプリとして提供されていました。公式の更新情報によると、2026年7月9日に、CodexがChatGPTのデスクトップアプリ（macOSとWindows）に統合されました。統合後のアプリは、Freeを含むすべてのChatGPTのプランで使えると案内されています。

同じ時期に、ChatGPT Workも始まりました。Workは、ファイルやプラグインから情報を集め、文書・プレゼンテーション・表計算などの確認できる成果物を作る機能です。これにより、ChatGPTのデスクトップアプリの中に、Chat・Work・Codexの3つの使い方がそろった形になっています。

この表のとおり、ChatGPTを契約している人は、同じアカウントのままCodexにも入れます。別のサービスに新しく申し込む必要はありません。

古い記事を読むときの注意

CodexとChatGPTの違いを説明した記事は多くありますが、2026年7月より前に書かれたものは、現在の状況と合っていない場合があります。特に次の点に注意してください。

• Codexが「ChatGPTとは別のアプリ」として説明されている（現在はChatGPTのデスクトップアプリに統合されている）
• Workが登場する前の説明で、ChatGPTは「会話だけ」、Codexは「作業を任せる唯一の道具」とされている
• GPT-5.5など古いモデル名で説明されている（GPT-5.5は2026年10月14日に、ChatGPT・ChatGPT Work・Codexのすべてのプランで終了しました）

Chat・Work・Codexの違い

ここからは、公式ドキュメントの比較表をもとに、3つの違いを具体的に見ていきます。

デスクトップアプリでの表示の違い

同じChatGPTのデスクトップアプリでも、ChatGPT（Chat・Work）を選んだときとCodexを選んだときでは、画面の見え方と、AIの説明の仕方が変わります。公式の整理は次のとおりです。

表の中の「プルリクエスト」は、プログラムの変更を他の人に確認してもらうための仕組みです。エンジニアの方以外は、気にしなくて構いません。

WorkとCodexは重なる部分が多い

公式ドキュメントでは、WorkとCodexは機能が重なっており、両方が使えるときは、アプリがインターフェースとAIの説明の仕方を変えると説明されています。Workの案内ページにも、Codexを非コーディングの仕事に使ってきた人は、そのままCodexを使っても、日常業務向けに作られたWorkに切り替えてもよい、と書かれています。

そのため、「CodexはエンジニアだけのもののChatGPT」「Workは事務職だけのもの」と線を引く必要はありません。違いは、できることの範囲よりも、画面に何が見えるか、どんな言葉で説明されるかにあります。

使用量は共有される

見落としやすいのが、使用量の扱いです。公式の料金ページには「ChatGPT WorkとCodexは使用量を共有する」と書かれており、Workは、Codexと同じ料金・クレジット・使用量の上限が適用されます。

Workで大きな作業を頼むと、そのぶんCodexで使える量も減る、ということです。「Workでは使い切ったけれど、Codexなら使える」という形にはなりません。

使えるモデルの違い

公式のモデル一覧では、2026年10月時点で、CodexとChatGPT Workで使える主なモデルとして、次の3つが挙がっています。

公式のモデル一覧には、これらのモデルは「ChatGPTのChatでは使えない」とも書かれています。Chatで使えるモデルと、WorkやCodexで使えるモデルは別に管理されている、ということです。アカウントに表示されるモデルは、プラン・端末・組織の設定によって異なります。

使える場所の違い

ChatGPTとCodexは、使える場所にも違いがあります。公式の案内を表にまとめました。

デスクトップアプリ

デスクトップアプリは、公式のクイックスタートでmacOS・Windows・Linux向けに案内されています。Linux版は、2026年8月にプレビューとして公開されました。アプリにサインインしたあと、「ChatGPT」と「Codex」を製品の選択で切り替えます。ChatGPTの中では、入力欄の上のスイッチでChatとWorkを切り替えます。

手元のフォルダを使う作業は、デスクトップアプリで行います。作業する場所を選ぶと、そのフォルダ内のファイルをAIが読み書きできるようになります。

Web・スマホ

Webでは、chatgpt.comからChatまたはWorkを選んで使えます。WebのWorkは、管理されたクラウド環境で動くと説明されています。デスクトップアプリでは、クラウドと手元（ローカル）のどちらで動かすかを選べる場合があります。

スマホについては、Codexの公式ページで、ChatGPTのモバイルアプリ（iOS）から、クラウドや接続したパソコンで動いている作業を始めたり、進み具合を見たり、実行してよいか確認したりできると案内されています。パソコン側のアプリで設定が必要で、接続したパソコンは、起動したままオンラインにしておく必要があります。Androidについては、公式の案内を確認できませんでした。提供状況は、ロールアウトや組織の設定によっても変わります。

ターミナル・エディタ

ターミナル（文字で命令を打つ画面）から使う「Codex CLI」と、プログラムを書くエディタの中で使う「IDE拡張」は、Codexの入口です。IDE拡張は、Visual Studio Code・Cursor・Windsurfで使え、XcodeとJetBrainsの各製品はそれぞれの統合から使います。

エンジニアの方にとっては、いま開いているファイルや選択した部分をそのままAIに渡せる、という利点があります。非エンジニアの方は、まずデスクトップアプリから始めれば十分です。

手元で動かすか、クラウドで動かすか

Codexでは、作業をどこで動かすかを選べます。公式のドキュメントでは、次の3つが説明されています。

LocalとWorktreeはパソコンの上で動きます。Cloudは、パソコンの中のファイル、動いているプログラム、ブラウザのログイン、VPNには、自動ではつながりません。クラウドで動かすには、リポジトリ（プログラムの保管場所）をつないだ「環境」を作る必要があります。クラウドの機能を使うには、ChatGPTアカウントでのサインインが必要です。

料金・プランの違い

「Codexは別料金なのか」という疑問に、先にお答えします。公式の料金ページでは、Codexの利用はChatGPTのプランごとの内容として載っています。Codexだけを別に契約するメニューは、料金ページにはありません。

プラン別に使えるCodexの範囲

料金ページの内容を、プランごとにまとめました（2026年10月時点、米ドル）。

つまり、ChatGPT Plusを契約していれば、追加の申し込みなしでCodexも使えます。Free・Goでも、デスクトップアプリで軽い作業を試せる、と案内されています。ただし、モデルや機能は、プラン・端末・地域・ロールアウトの状況によって変わります。

使用量の目安

Codexには使用量の上限があります。公式の料金ページには、PlusとBusiness（標準）の「5時間あたりの、手元で動かしたときのメッセージ数の目安」が載っています。

ここで注意したいのは、これが固定の回数ではなく目安だという点です。依頼の大きさや、読み込むファイルの量によって、使える回数は変わります。公式ページには、週ごとの上限が別にかかる場合があること、クラウドで動かす作業はローカルのメッセージより多く使う場合があることも書かれています。Proでは、現在5時間の上限はありません。Free・Goの使用量の目安は、料金ページには載っていません。

上限に達した場合、PlusとProでは、プランを変えずにクレジットを追加で購入できます。ChatGPT Workと使用量を共有しているため、使用量の状況はまとめて確認しておきましょう。

APIキーで使う場合

Codexは、ChatGPTのアカウントでサインインする方法のほかに、OpenAIのAPIキーで使う方法もあります。公式のサインインの案内では、2つの違いが次のように整理されています。

プログラムからCodexを自動で動かすような場合を除くと、ふつうの業務ではChatGPTアカウントでの利用が基本になります。プランごとの詳しい比較は、Codexの料金の記事で解説しています。

仕事別の使い分け

仕組みが分かったところで、実際の仕事ではどれを使えばよいかを整理します。公式の説明をもとに、仕事の種類ごとの目安を表にしました。

非エンジニアの場合

プログラムに触れない方は、まずChatから始め、資料や表をまとめるような作業はWorkに任せるのが分かりやすい流れです。Workは、技術的な表示を隠し、専門用語を避けた言葉で説明してくれるよう作られています。

すでにCodexを使っていて、表の整理や文書づくりに満足しているなら、無理にWorkへ移る必要はありません。公式も、そのままCodexを使ってよいと案内しています。非エンジニアがCodexを使う手順は、別の記事で詳しく紹介しています。

エンジニア・Web制作の場合

Webサイトのファイルや、社内ツールのプログラムを直接触るなら、Codexが向いています。変更されたファイルの差分、実行したコマンド、テストの結果が見えるため、何が書き換わったかを確認しながら進められます。

変更をGitで管理しておくと、思ったとおりでなかった場合に元へ戻せます。公式のドキュメントも、作業の前後でGitのチェックポイント（保存地点）を作っておくことをすすめています。

迷ったときの考え方

迷ったら、次の3つの順で考えてみてください。

1. プログラムのファイルを直す仕事かWebサイトやプログラムを直す仕事なら、Codexを選びます。
2. 成果物（資料・表・文書）が最終目的か成果物をまとめる仕事なら、Workを選びます。
3. それ以外は、まずChatで足りるか試す1回のやりとりで済む内容なら、Chatで十分です。

どれを選んでも、同じアカウントの中で切り替えられます。1つに決めきれなくても、困ることはありません。

依頼の例

同じ「表の整理」でも、入口によって依頼の書き方は変わりません。たとえば次のように頼みます。

「請求書」フォルダにある今月分のCSVを読んで、取引先ごとの合計金額の一覧表を作ってください。元のファイルは変更せず、新しいExcelファイルとして保存してください。金額が前月から20％以上変わっている取引先には印をつけてください。

Workに頼めば、できあがった表を中心に説明が返ります。Codexに頼めば、どのファイルを読み、どのコマンドを実行したかも見えます。結果を確かめるのは、どちらを選んでも人の役目です。

会社で使うときの注意点

CodexもWorkも、実際にファイルを書き換えたり、Webにアクセスしたりします。チャットよりも「やってしまったこと」の影響が大きいため、会社で使う前に、次の点を確認しておきましょう。

権限の選び方

公式の権限の案内では、AIがどこまで確認なしに動くかを選べます。

権限の切り替えは、デスクトップアプリやIDE拡張では入力欄の下にある権限の項目から、CLIでは/permissionsと入力して行います。組織の設定によっては、使えないモードもあります。

また、公式のセキュリティの案内では、初期状態ではネットワークへのアクセスは切られており、手元での作業は、おもに開いているフォルダの範囲に制限されると説明されています。Gitで管理されているフォルダでは自動の編集を許可するモード、そうでないフォルダでは読み取り専用のモードが推奨されます。

データと学習の設定

入力した内容が、AIの学習に使われるかどうかも確認が必要です。OpenAIのヘルプによると、個人向けのプランでは「Improve the model for everyone」という設定が、ChatGPTの会話に加えて、Codexの作業にも適用されます。この設定をオフにしておけば、どちらにも反映されます。

一方、Business・Enterprise・Edu・APIでは、お客様が入力した内容は、既定ではモデルの改善に使われないと案内されています。ただし、Codexには別の設定項目があると案内されているため、会社で契約している場合も、Codexの設定画面で確認しておくことをおすすめします。設定の初期値や画面の表記は、アカウントやバージョンで異なることがあるので、実際の画面で確かめてください。

管理者ができること

公式の案内では、管理者は、Work・プラグイン・ブラウザの利用・ネットワークアクセスなどを管理できます。Enterprise・Eduでは、さらに権限の細かな管理、監査用のAPI、データの保持と所在地の管理が使えます。次のような項目を、先に決めておくと運用が安定します。

• 誰に、WorkやCodexを使わせるか
• 使ってよい権限モード（Full accessは原則使わない、など）
• つないでよいプラグインやコネクタの範囲
• 渡してよい情報と、渡してはいけない情報（顧客の個人情報、未公開の数字など）
• 社外に出す成果物は、必ず担当者が中身を確認してから出す

外部の情報に紛れた指示

AIがWebページや外部から届いたファイルを読むとき、その中に、AIをだますための指示が書かれていることがあります（プロンプトインジェクション）。公式のセキュリティの案内でも、Webの検索結果は信頼できない情報として扱うこと、また外部の指示に従ってしまう可能性があることが書かれています。

Codexは、Web検索の結果としてOpenAIが管理する検索結果の保管場所（キャッシュ）を既定で使い、ライブのページを取りにいく場合よりも、こうした影響を受けにくくしています。それでも、社外のファイルや知らないサイトを大量に読ませる作業では、確認を求めるモードで進め、できあがった内容を人が確かめてください。

選び方と始め方

最後に、目的別の選び方と、始めるまでの流れをまとめます。

目的別の選び方

始めるまでの流れ

すでにChatGPTを使っている方なら、新しい契約は必要ありません。公式のクイックスタートの流れは、次のとおりです。

1. デスクトップアプリを入れるmacOS・Windows・Linux用のアプリをダウンロードして、インストールします。
2. ChatGPTのアカウントでサインインするいつものChatGPTのアカウントを使います。APIキーでも使えますが、一部の機能は使えません。
3. 作業する場所を選ぶチャット、プロジェクト、またはフォルダを選びます。AIは、選んだフォルダの中のファイルを読み書きできます。
4. ChatGPTかCodexかを選ぶ調べものや資料づくりは「ChatGPT」を選んで「Work」へ、プログラムの開発は「Codex」を選びます。ちょっとした質問は「Chat」です。
5. 最初のメッセージを送るやりたいことと、使うファイルや前提を書いて送ります。

Claude Codeとの違いが気になる場合

Codexと比べられることが多いのが、Anthropicの「Claude Code」です。どちらも、ファイルを読んで直す、コマンドを実行する、といった作業を任せられる道具です。料金、使える場所、権限の仕組みなどの違いは、比較の記事で整理しています。

よくある質問

まとめ

CodexとChatGPTは、別々のサービスを選ぶものではなく、同じアカウントの中で仕事に合わせて入口を使い分けるものです。まずは、コピーしたデータで小さな作業を試して、どこまで任せられるかを確かめながら、使う範囲を広げていくのがおすすめです。

社内に広げる段階では、権限の設定、任せる仕事の選び方、社員の方への使い方の説明など、決めることが一気に増えます。INTERCREATE JAPANでは、Claude CodeやCodexなどの導入から、社内で使い続けられる仕組みづくりまでをお手伝いしています。