Claude Codeの活用事例｜企業の公開事例と、業務別にできること

「Claude Codeが話題になっているけれど、実際にどんな仕事に使われているのだろう」「自社でも役に立つのか、事例を見て判断したい」と考えている方は多いのではないでしょうか。

Claude Codeは、Anthropic社が提供するAIのツールで、ファイルを読み、書き換え、コマンドを実行するところまで自分で進めます。名前のとおり開発の場面で使われることが多いのですが、ファイルを読み書きして実行できる道具なので、事務の定型作業や、定期的なデータ処理にも使い道が広がっています。

この記事では、公式に公開されている企業の事例、Anthropic社内での使い方、事務・企画・営業の仕事での使い方の例、自動化の仕組み、自社で試すときの進め方を順に整理します。内容は2026年10月時点の公式情報をもとにしています。紹介する数字や発言は、各社やAnthropicが公表したものです。当社の実績ではありません。

Claude Codeの活用事例を整理する

公式のドキュメントでは、Claude Codeは「コードベースを読み、ファイルを編集し、コマンドを実行し、開発ツールと連携するツール」と説明されています。ターミナル、VS Codeなどのエディタ、デスクトップアプリ、Webから使えます。

活用の仕方は、大きく次の5種類に分けると整理しやすくなります。

この記事で紹介する事例の種類

この記事には、性質の違う2種類の情報が入っています。混同しないように、先に区別しておきます。

• 公開されている事例：Anthropicや企業が公式ページで公表している内容です。出典をページ末尾の参考情報に載せています
• 使い方の例：公式の機能説明をもとに、事務・企画・営業などの仕事に当てはめた依頼の例です。成果を保証するものではなく、試すときの出発点として載せています

中小企業での導入結果をまとめた公式の事例は、今回の確認では見つかりませんでした。そのため、小規模な会社での効果については、事例ではなく「どう試せばよいか」の形で書いています。

チャットとの違いは「実行して確かめる」こと

ふつうのチャットでは、AIが答えや文章を画面に出し、人が自分で使います。Claude Codeは、ファイルを実際に書き換え、処理を動かし、結果を確かめるところまで進めます。たとえばテストの失敗があれば、原因を調べて直し、もう一度動かして確認します。

この違いのため、「頼んだら下書きが返ってくる」ではなく「頼んだら作業が終わっている」使い方になります。そのぶん、確認の責任は人にあります。この点は、後の章でもくり返し触れます。

企業の公開事例

Anthropicの公式サイトには、Claude Codeを使っている企業の事例が載っています。ここでは、確認できた内容を整理します。公開日が表示されていない事例もあるため、「公式ページによると」の形で紹介します。

楽天：開発のスピードと、非エンジニアの参加

日本の企業では、楽天の事例が公開されています。公式ページによると、楽天は新機能を出すまでの平均期間を、24営業日から5日へと79％短縮したとされています。

もう一つ紹介されているのが、大規模なオープンソースのライブラリ（vLLM）の複雑な修正を、Claude Codeが7時間連続で自律的に進めたという試験です。ページには、数値の正確さが参照方法と比べて99.9％だったとも書かれています。

中小企業にとって参考になるのは、非エンジニアの扱いです。同社のAI担当ゼネラルマネージャーは、ターミナル上の操作によって、技術職でない同僚もコードを直接編集せずに開発の仕事に参加できると述べています。ページでは、適切な背景情報と開発ルールを与えておけば、Claude Codeが安全面の歯止めにもなる、という趣旨の説明もあります。

Shopify：社内ツールづくりを非エンジニアにも広げる

Shopifyの事例は、社内ツールの作成が中心です。公式ページによると、Claude Codeは社内でかなり広く使われており、社内ツールを作る自社の基盤とつながっているため、作り方そのものが変わったと説明されています。

同社のAI応用ディレクターは、フロントエンド（画面まわり）の専門家ではない社員でも、業務に使える画面や仕組みを作れるようになったと述べています。以前は数日かかった社内アプリが数分でできる、という発言もあります。ただし、この事例ページには、Claude Codeについての具体的な数値（削減時間や導入率など）は載っていません。

RampとNotion：製品ページに載っている声

Claude Codeの製品ページには、複数の企業の担当者の声が載っています。

• Ramp：スタッフソフトウェアエンジニアが、モデル1つあたり1〜2日かかっていた定型的な作業を省けると述べています
• Notion：共同創業者が、チームが「何をすべきかを決める」側に上がり、構築と検証はClaudeが担うようになったという趣旨の発言をしています

いずれも発言であり、条件を示した調査結果ではありません。参考にするときは、そのつもりで読んでください。

大規模なコード移行の事例

Anthropicは2026年7月、コードの移行（別のプログラミング言語への書き直しなど）をClaude Codeで進めた自社の事例を公開しています。ブログによると、Bunというプログラムの実行環境を、約100万行規模でZig言語からRust言語へ移行し、2週間足らずで、既存のテストがすべて通る状態にしたと説明されています。マージ（本体への取り込み）後に19件の不具合が見つかり、すべて直したとも書かれています。

この事例は、費用も大きく（記事では、API料金で換算しておよそ16万5000ドルと説明）、中小企業がそのまま真似する内容ではありません。ただ、考え方は参考になります。記事の中心は、出てきたコードを直すのではなく、コードを作る手順（ループ）を直すこと、そして正しいかどうかを機械的に判定する仕組みを先に作ることです。小さな作業でも、「何が合っていれば正しいか」を先に決めておく、という点は共通します。

Anthropic社内の部署別の使い方

Anthropicは2025年7月に、社内のさまざまな部署がClaude Codeを使っている例を公開しています。エンジニア以外の部署の使い方も含まれているため、事務・企画の仕事を考えるときのヒントになります。

エンジニア以外の使い方に共通すること

法務、マーケティング、デザインなどの使い方を見ると、共通点があります。担当者自身が、自分の仕事の面倒なところをよく知っていることです。広告データの整理なら、何件のデータをどう並べ替え、どこを見て悪い広告と判断するのかを、マーケティングの担当者が一番よく分かっています。

Claude Codeは、その知識を形にする手段として使われています。「プログラムを書く人」と「業務を知る人」が別々だと、要望の伝言に時間がかかります。業務を知る人が自分で試作できると、その伝言が減ります。

読むときの注意

この記事は2025年7月のものです。ツールの機能はその後も変わっているため、個別の画面や機能名はそのまま当てはまりません。また、記事中の「所要時間が短くなった」といった数字はAnthropic社内の自己申告です。この記事では、部署ごとの使い方の方向性を参考にするにとどめます。

事務・企画・営業での使い方の例

ここからは、公式の機能説明をもとにした「使い方の例」です。公開されている事例ではなく、試すときの出発点として考えてください。依頼の言い回しは、自社の言葉に書き換えて使えます。

データの集計と表記ゆれの統一

複数のCSVやExcelを1つにまとめる、「株式会社」と「（株）」が混ざった取引先名をそろえる、といった作業は、ルールが決まっていれば任せやすい仕事です。Claude Codeは処理用の小さなプログラムを作って実行するため、件数が多くても同じ手順で処理できます。そのプログラムをフォルダに残しておけば、翌月も同じ処理を再実行できます。

ファイルの整理と、名前の付け替え

大量のファイルを日付や取引先ごとに仕分ける、決まったルールで名前を付け替える、といった作業にも使えます。ただし、ファイルを動かす作業は、間違えると元に戻すのが大変です。最初は、フォルダをコピーした作業用の場所で試すのが安全です。

メモや資料のフォルダを整理する

公式のドキュメントでは、Claude Codeは「どのフォルダでも動かせる」と説明されています。メモを集めたフォルダやMarkdownの文書を置いた場所で動かせば、コードと同じ感覚で、文書の検索、編集、整理を任せられます。議事録の置き場を整える、手順書の抜けを探す、といった使い方が考えられます。

画面の画像を見せて相談する

公式のワークフローには、画像を扱う方法も載っています。エラー画面のスクリーンショットを貼って原因を聞く、デザインの見本画像を見せて似た見た目のページを作ってもらう、といった使い方です。「文章で説明しにくいものを、画像で伝えられる」点は、非エンジニアにとって助けになります。

Webページの試作と、手順書づくり

告知ページやサービス紹介のページを試作して、制作会社に見せる、という使い方もあります。口頭で説明するより要望が正確に伝わります。作った仕組みについて「パソコンに詳しくない人でも使えるように、手順書にして」と頼めば、担当者が変わっても引き継ぎやすくなります。

非エンジニアが使うときの始め方や、専門用語の言い換えは、別の記事で詳しく解説しています。

自動化の活用

Claude Codeは、人が画面で頼むだけでなく、決まった時間や出来事をきっかけに、自動で動かすこともできます。公式のドキュメントには、いくつかの方法が載っています。

定期実行の使いどころ

Routinesのドキュメントには、使い方の例がいくつか載っています。人が毎回頼まなくても、決まった時間に同じ作業が進みます。

• 課題の整理：毎晩、新しく登録された課題を読み、ラベルを付け、担当を決め、要約をSlackに送る
• 文書のずれの検出：毎週、マージされた変更を確認し、内容が古くなった文書を見つけて、更新案を出す
• 公開後の確認：システムを公開した直後に、動作確認とエラーログの確認をして、結果を知らせる
• 警告への一次対応：監視ツールの警告をきっかけに、原因を調べて修正案を出す

どれも「決まった手順で、時間がきたら、自動で動く」仕事です。Routinesは、2026年10月時点で研究プレビュー（変更の可能性がある段階）とされています。使えるプランはPro・Max・Team・Enterpriseです。

定期実行の依頼文は「終わりの形」まで書く

定期実行の作業は、途中で人に質問できません。公式のドキュメントでも、依頼文は「何をするか」と「うまくいった状態はどんなものか」を具体的に書くよう案内されています。たとえば「平日の朝、前日の問い合わせの一覧を読み、件数を種類別に数えて、結果を要約してSlackに送る」のように、対象・手順・結果の送り先まで決めておきます。

実行の間隔は、Routinesでは最短で1時間ごとです。毎分のような細かい見張りには向かないため、日次や週次の集計、確認作業から始めるのが現実的です。

GitHubとの連携

プログラムの保管・共有サービスであるGitHubを使っている場合は、GitHub Actionsと連携して、課題やプルリクエストのコメントで@claudeと書くだけで依頼できます。実装案の作成、バグの修正、レビューなどを任せられます。設定は、Claude Codeの中で/install-github-appを実行すると進められます。リポジトリの管理者権限が必要です。

実行ごとに、GitHubの実行時間とAIの利用量の2つが費用として発生します。API料金を使う場合は従量課金です。詳しくは別の記事で解説しています。

自動化するときの注意

また、Routinesは個人のアカウントに紐づき、チームメンバーとは共有されません。作業の結果は、そのアカウントの利用量に数えられます。会社で使う場合は、誰のアカウントで動かすのかを決めておく必要があります。

開発・システム運用での活用

開発を担当する人がいる会社や、外部の会社に開発を頼んでいる会社では、次のような使い方が公式のワークフローで紹介されています。

引き継ぎと、現状の把握

担当者が変わったとき、システムの中身を把握するのは時間がかかります。公式のワークフローでは、新しいプロジェクトに入ったときに「このコードベースの概要を教えて」と頼み、そこから設計の考え方、主なデータの形、認証の仕組みへと質問を絞っていく進め方が紹介されています。Anthropic社内でも、新しく入った人がコード全体を読ませて理解する使い方が紹介されていました。

外部の制作会社から納品されたシステムの内容を、発注した側が把握したいときにも、同じ考え方が使えます。「このシステムは何をしているのか、仕組みを専門用語を使わずに説明して」と頼む使い方です。

地味な作業を任せる

公式の概要ページでは、後回しにしがちな作業を任せる使い方が挙げられています。テストのないコードにテストを書く、書き方の警告を直す、変更の衝突を解消する、部品の更新、リリースの説明文を書く、といった作業です。どれも重要ですが、人がやると時間がかかり、後回しになりがちな仕事です。

Claude Codeは、これらを「実行して、結果を確かめ、直す」ところまで進めます。ただし、変更の内容を人が確認する流れは外せません。

自社に当てはめる進め方

事例を読んで「うちでも試したい」と感じたら、いきなり広げず、小さく試す順番をおすすめします。

1. 仕事を1つ選ぶ毎月・毎週くり返していて、手順がだいたい決まっていて、結果を数字で確かめられる仕事を選びます。最初は1つに絞ります。
2. 答え合わせの方法を決めるこれまで手で出していた合計や件数を控えておきます。Claude Codeの結果と突き合わせて、正しさを確かめるためです。
3. コピーしたデータで試す本番のファイルではなく、作業用のフォルダにコピーしたもので試します。依頼文には「元のファイルは変更しない」と書き添えます。
4. 手順として残すうまくいった依頼文と、毎回伝えたいルールをメモに残します。CLAUDE.mdというファイルに書いておくと、毎回の説明が減ります。
5. 範囲を広げる結果が安定してから、対象を広げたり、定期実行にしたりします。社外に出す資料や、お金の動きに関わる処理は、最後まで人が確認します。

うまくいった手順は、スキル（くり返し使う依頼に名前を付けて保存する仕組み）にしておくと、長い依頼文を毎回書かなくて済みます。

向いている仕事と、向いていない仕事

右の列の仕事は、使えないという意味ではありません。影響が大きいぶん、専門家の確認や、権限の絞り込みを先に行ってください。

費用と、使えるプラン

Claude Codeは、Pro、Max、Team、Enterpriseのいずれかのプランか、Claude Consoleのアカウントで利用します。製品ページによると、Proは月20ドル（年払いなら月17ドル相当）、Maxは月100ドルと月200ドルの2種類があります。最新の料金や、会社で使う場合のプランの選び方は、別の記事にまとめています。

導入を進めるときの考え方は、別の記事で詳しく解説しています。

ここまで読んで、「自社のどの仕事から任せればいいか分からない」「社内に広げるときのルールづくりが不安」と感じた方もいるかもしれません。最初の題材選びと、社内ルールの整え方でつまずく会社は少なくありません。

よくある質問

まとめ

事例を眺めるだけでは、自社に合うかどうかは分かりません。まずは小さな仕事を1つ決め、結果を確かめながら、任せる範囲を少しずつ広げていくのが近道です。

INTERCREATE JAPANでは、Claude Code・Codexの導入から、社内で使い続けられる仕組みづくりまでをお手伝いしています。最初の題材選びや、社内ルールの整え方でお困りの際は、ご相談ください。