AI記事作成の手順｜Claude・ChatGPT・GeminiでSEO記事を作る方法と点検項目

「AIで記事を書けば、ブログやオウンドメディアの更新が楽になるのではないか」「でも、AIで書いた記事はGoogleに嫌われると聞いた」と迷っている担当者の方は多いのではないでしょうか。

結論から言うと、GoogleはAIを使って記事を作ること自体を禁止していません。
問題になるのは、読み手にとっての価値を足さずに大量のページを作ることと、AIの下書きにある間違いをそのまま公開することです。
AIは、調べもの・構成づくり・下書きの時間を大きく減らせますが、事実の確認と、自社にしか書けない情報を足す作業は人が受け持つ必要があります。

この記事では、Claude・ChatGPT・GeminiのどれかでSEO記事を1本作るまでの手順を、キーワード調査、上位の記事の確認、構成、下書き、事実確認、人の手直し、公開後の更新の7つに分けて、プロンプト（AIへの指示文）の例つきで説明します。
AIの下書きで起きやすい間違いと点検の項目、Googleの公式の考え方もあわせてまとめます。
内容は2026年10月時点の公式情報にもとづいています。

AIで記事を作る前に知っておくこと

手順に入る前に、AIで作った記事をGoogleがどう扱うのかを確かめておきます。
ここを誤解したまま進めると、時間をかけて作った記事がまとめて評価されない、ということが起こりえます。

Googleは「作り方」ではなく「中身」を見る

Googleは2023年2月に、AIで作ったコンテンツについての考え方を公式ブログで説明しています。
そこでは、Googleのランキングの仕組みは、作り方を問わず、オリジナルで質の高いコンテンツを評価することを目的としていると書かれています。
よくある質問の欄では、AIや自動化は適切に使っている限りガイドラインの違反にはならず、検索順位を操作することを主な目的として使うとスパムのポリシーに違反する、と答えています。

また、AIを使ったからといって順位で特別に有利になることはない、とも明記されています。
AIはあくまで道具で、評価されるかどうかは、できあがった記事が読み手の役に立つかどうかで決まります。

2026年10月に更新された公式のガイダンス

Google検索セントラルには「ウェブサイトで生成AIによるコンテンツを使用するためのGoogle検索のガイダンス」というページがあり、2026年10月に検索品質評価者向けガイドラインの内容を反映して更新されました。
要点は次のとおりです。

つまり、Googleが求めているのは「AIを使わないこと」ではなく、「AIを使っても、事実を確かめ、読み手にとっての価値を足してから出すこと」です。

AIで作った記事が評価されにくくなる形

公式の考え方を、実際の記事づくりに置き換えると、次のような記事が評価されにくくなります。
どれもAIを使うと起こりやすい形なので、最初から避けるように手順を組みます。

してよいこと・避けること

著者の扱いについて、Googleは2023年のブログのよくある質問で、コンテンツの一部にAIを使っていることを読み手に伝えるのはよいが、著者の署名欄に「AI」と書くのはふさわしい方法ではないと答えています。
2026年10月更新の「有用で信頼性の高い、ユーザー第一のコンテンツの作成」のページでは、架空の名前やAIで作った顔写真、偽の経歴を使うことを、だます行為で品質の低いページのしるしだとしています。

使う道具の選び方

記事づくりには、Claude・ChatGPT・Geminiのような汎用のAIのどれか1つがあれば足ります。
記事作成専用のツールもありますが、中で動いているのは同じような大規模言語モデルで、手順と点検ができていれば汎用のAIで同じことができます。
まずは1つを選び、手順を固めることを優先してください。

専用ツールと汎用のAIの違い

3つのサービスの料金と、記事づくりで使う機能

2026年10月時点の公式ページで確認できる内容を並べます。
料金は月払いの金額です。

どれを選んでも、この記事の手順は同じように進められます。
会社で使う場合は、入力した内容の扱い（学習に使われるかどうか）と、会社向けプランの有無も確かめてから決めてください。

AIに入れてよい情報を決めておく

記事づくりでは、見積書や受注台帳、お客様とのやりとりなど、社内の情報をAIに渡す場面が増えます。
始める前に、何を入れてよいかを社内で決めておきます。

入力した内容がAIの学習に使われるかどうかは、プランと設定で変わります。
Claudeの会社向けプラン（Team・Enterprise）とChatGPTの会社向けプラン（Business）は、既定で学習に使わないと各社が案内しています。
個人向けプランで使う場合は、設定画面で学習への利用を確かめてから使い始めてください。

工程ごとの使い分け

1つのAIで全部やってもかまいませんが、工程によって向き不向きを意識すると、手戻りが減ります。

手順1〜3：キーワード・上位の確認・構成

記事の出来は、書き始める前の3つの工程でほぼ決まります。
AIが一番力を発揮するのも、この段階の整理の作業です。

手順1：キーワードを決める

最初に、誰のどんな質問に答える記事なのかを決めます。
キーワードは、自社の商品やサービスを探している人が、その前に調べることから考えます。
たとえば外壁塗装の会社なら、「外壁塗装 費用」「外壁塗装 時期」「外壁塗装 助成金」のような言葉です。

候補を出すときは、AIに自社のお客様の像を伝えて、質問の形で出させると、検索する人の意図がそろった候補が集まります。

あなたは中小企業のWebマーケティング担当者を手伝う編集者です。
当社は山口県下関市で外壁塗装と屋根塗装をしている工務店です。お客様は築15〜30年の戸建てに住む50〜70代の方が中心です。
このお客様が、業者に問い合わせる前にGoogleで調べそうな質問を40個、検索で打ち込む言葉の形（例：外壁塗装 費用 30坪）で出してください。
「料金」「時期」「業者の選び方」「補助金」「工事中の生活」の5つのグループに分け、各グループで検索する人が一番知りたいことを1行で添えてください。

AIが出す候補は、実際の検索の数とは関係なく作られます。
候補を絞ったら、Google広告のキーワードプランナーや、すでにサイトがあればSearch Consoleの検索パフォーマンスレポートで、実際に検索されている言葉かを確かめます。
Search Consoleで、自社サイトが表示されているのにクリックが少ない言葉は、記事にする候補として有力です。

Search Consoleで候補を探すときは、検索パフォーマンスレポートを過去3か月にし、「クエリ」の表を表示回数の多い順に並べます。
表示回数が多いのに平均掲載順位が11位より下の言葉は、Googleが自社サイトとの関係を認めているのに、答えるページがまだ弱い言葉です。
新しい記事を作るか、既存のページに見出しを足すかを、上位の記事を見て決めます。

候補の言葉は、検索する人が何をしたいのかで3つに分けておくと、記事にするかどうかの判断がしやすくなります。

手順2：上位の記事を確かめる

狙う言葉で実際にGoogle検索し、上位10件の記事を開いて読みます。
この工程はAIに任せきりにせず、人が自分の目で見ます。
検索結果には、記事だけでなく、会社のサービスページや動画、比較サイトが並ぶこともあり、それ自体が「Googleがこの言葉をどう理解しているか」の手がかりになるためです。

読むときに書き留めるのは、次の4つです。

• 上位に並んでいるページの種類（解説記事・サービスページ・比較サイト・動画など）
• どの記事にも共通して出てくる論点（読み手が当然知りたいこと）
• 一部の記事にしかない論点（差がつくところ）
• どの記事にも書かれていないが、自社なら書けること

上位に並ぶページの種類を見ると、その言葉で記事を書くべきかどうかも判断できます。

見出しの整理はAIに手伝わせると早く終わります。
上位の記事の見出しだけを書き写して渡し、論点を整理させます。
本文をまるごと貼り付けて言い換えさせるのは、他社の文章をなぞることになるので避けます。

次は「外壁塗装 30坪 費用」で検索したときの上位10記事の見出しです。
（見出しを貼る）
1. 10記事のうち7記事以上が扱っている論点を一覧にしてください。
2. 2〜3記事しか扱っていない論点を一覧にしてください。
3. 検索する人が知りたいはずなのに、どの記事も扱っていない論点を、理由つきで5つ挙げてください。
見出しにない内容を推測で足さないでください。

手順3：構成を作る

構成は、見出しの並びと、各見出しで答える問いの組み合わせです。
AIに見出し案を作らせるときは、手順2で整理した論点に加えて、自社が持っている一次情報（自社の数字・事例・現場での判断）を渡し、それをどこに入れるかまで決めさせます。

次の条件で、記事の構成案を作ってください。
【狙う言葉】外壁塗装 30坪 費用
【読む人】築20年前後の戸建てに住み、初めて外壁塗装を考えている50〜70代の方
【読んだあとにしてほしいこと】見積もりで確かめるべき点が分かり、当社に見積もりを頼む
【上位の記事の共通の論点】（手順2の結果を貼る）
【当社にしかない情報】2025年度に当社が施工した30坪前後の住宅の価格帯、見積もりで金額が大きく変わった3つの例、下関の海沿いで塩害がある家での塗料の選び方
出力は、h2とh3の見出し、各見出しで答える問いを1行、当社の情報を使う見出しに「★」を付けてください。h2は6〜8個にしてください。

この条件で出てくる構成案は、たとえば次のような形になります。

出てきた構成案は、そのまま使わずに人が並べ替えます。
確かめるのは、読み手が知りたい順になっているか、自社の情報が後ろの方に追いやられていないか、同じことを繰り返す見出しがないか、の3点です。

手順4：下書きを書かせる

構成が決まったら、AIに下書きを書かせます。
ここでの一番大事なポイントは、AIに材料を渡すことです。
キーワードと見出しだけで書かせると、AIは学習した一般論で埋めるので、どこにでもある記事になり、古い情報や不確かな数字も混ざりやすくなります。

渡す材料をそろえる

ClaudeやChatGPTのプロジェクト、GeminiのGemに、表記のルールや会社の基本情報を入れておくと、毎回貼り付ける手間が省けます。
表記のルールは、たとえば次のような形で1枚にまとめます。

【会社】株式会社〇〇工務店（山口県下関市）。外壁塗装・屋根塗装・住宅リフォーム
【読む人】築15〜30年の戸建てに住む50〜70代。専門用語は初めて出るときに言い換える
【文体】です・ます調。1文は60字以内を目安。1段落は2〜4文
【数字】半角。金額は「税込〇円」「税別〇円」を必ず書く。時点を「〇年〇月時点」と書く
【使わない言葉】業界最安値、絶対、必ず、最高品質、圧倒的
【他社】他社の名前を出して比べない
【分からないとき】推測で書かず［要確認：〇〇］と書く

下書きのプロンプトの例

記事全体を一度に書かせるより、h2の見出し1つずつ書かせた方が、内容の薄い部分や間違いに気づきやすくなります。

構成案の2つ目のh2「30坪の外壁塗装はいくらかかるか」の本文を書いてください。
【使ってよい情報】下に貼った当社の集計と聞き取りメモ、下に貼った公式ページの本文だけ
【書き方】です・ます調。1段落は2〜4文。見出しのすぐ後に、問いへの答えを2〜3文で書く。金額には税込か税別か、どの条件かを必ず添える
【禁止】貼った情報にない数字・料金・統計・調査結果を書かない。分からないことは本文に［要確認：〇〇］と書いて先に進む。会社名・商品名・URLを推測で書かない
【分量】1,200字前後
（集計・メモ・公式ページの本文を貼る）

「貼った情報にない数字を書かない」「分からないことは［要確認］と書く」という2つの指示は、後の事実確認の手間を大きく減らします。
AIは、指示がないと空白を埋めようとして、それらしい数字を作ることがあるためです。

1見出しずつ進めるときの流れ

1つの会話の中で、見出しごとに書かせて、その場で直しを頼むと、前の見出しとの重なりにAIも気づきやすくなります。
流れは次のとおりです。

1. 最初に全体を渡す構成案、表記のルール、材料をまとめて渡し、「まだ書かないで、内容を理解したら『準備できました』とだけ答えて」と頼みます。
2. 1見出しずつ頼む「2つ目のh2を書いて」と頼み、返ってきた文章をその場で読みます。
3. その場で直しを頼む「最初の段落を、答えから始まる2文にして」「この表に工期の列を足して」のように、具体的に頼みます。
4. 最後につなぎを確かめる全部の見出しがそろったら、見出しの間で同じ説明が重なっていないかを一覧にさせます。

会話が長くなると、最初に渡した表記のルールが守られにくくなることがあります。
途中で崩れてきたら、新しい会話を始めて、構成案と表記のルールを渡し直します。

下書きを受け取ったら確かめること

下書きが返ってきたら、事実確認の前に、次の点だけをざっと確かめます。
ここで大きく外れていれば、直すより書き直させた方が早く終わります。

• 見出しの問いに、最初の2〜3文で答えているか
• 渡した自社の情報が使われているか（一般論に置き換わっていないか）
• ［要確認］の印がどこに付いているか
• 同じことを言い換えて繰り返していないか

手順5：事実確認

AIで記事を作るとき、一番手を抜いてはいけないのがこの工程です。
Googleのガイダンスでも、生成モデルは事実を取り出すのではなく、ありそうな単語の並びを予測しているため、不正確な情報が含まれる可能性があるとしています。
下書きがどれだけ自然な日本語でも、中の事実が正しいとは限りません。

AIの下書きで起きやすい間違い

記事づくりで実際によく出てくる間違いを、種類ごとにまとめます。

Web検索の機能を使って書かせると、こうした間違いは減りますが、なくなりはしません。
検索で読んだページ自体が古い場合や、読んだ内容を取り違える場合があるためです。

Web検索やResearch・Deep Researchの結果には、参照したページへのリンクが付きます。
このリンクは便利ですが、そのまま信じず、次の3点を確かめます。

• リンク先のページに、その主張が本当に書かれているか（別の内容のページが付いていることがある）
• リンク先が一次情報か（公式ページではなく、まとめ記事や個人のブログではないか）
• リンク先のページの日付が新しいか（数年前の記事が使われていないか）

下書きと直したあとの例

たとえば、補助金について書かせた下書きに、次のような段落が出てきたとします。

直したあとの文は短くなりましたが、読み手が次にやるべきこと（自分の自治体の制度を確かめる、着工前に申請する）がはっきりしました。
数字を確かめられないときは、数字を残すより、確かめ方と次の行動を示す方が読み手の役に立ちます。

点検のやり方

事実確認は、下書きを頭から読んで怪しいところを探すより、事実の主張を先に一覧にしてから、1つずつ確かめる方が漏れが少なくなります。
一覧づくりはAIに任せられます。

次の下書きから、事実の主張をすべて抜き出して表にしてください。
事実の主張とは、数字・料金・日付・固有名詞・制度や法令の内容・製品の機能・「〜と言われている」のような一般化です。
表の列は「番号」「本文の該当部分（そのまま抜き出す）」「主張の種類」「確かめるべき一次情報の種類（例：メーカーの公式ページ、自治体の公式ページ）」にしてください。
あなた自身で正しいかどうかの判断はしないでください。
（下書きを貼る）

一覧ができたら、人が1つずつ一次情報で確かめ、結果を書き込みます。

1. 一次情報を開く料金ならサービスの公式の料金ページ、制度なら国や自治体の公式ページ、機能なら公式のヘルプを開きます。比較サイトやまとめ記事は一次情報ではないので、確かめる先にしません。
2. 日付を確かめる公式ページの更新日と、記事に書く「〇年〇月時点」をそろえます。制度は年度ごとに変わるので、年度も確かめます。
3. 結果を3つに分ける「正しい」「直す」「確かめられない」に分けます。確かめられないものは、本文から削るか、「公式には案内がない」と書きます。
4. 出典を残す確かめたページの名前とURLを、記事の参考情報の欄か、社内の記録に残します。次の更新のときに、どこを見ればよいかがすぐ分かります。
5. メタ情報も確かめるタイトル、説明文（メタディスクリプション）、画像の代替テキスト、構造化データにも、本文と同じ事実が正しく書かれているかを確かめます。Googleのガイダンスでも、これらは確認の対象とされています。

事実確認の点検表

手順6：人の手直し

事実が正しくなったら、人が読み手の目で手を入れます。
この工程は、記事の評価を左右する「自社にしか書けない情報」を足す工程でもあります。

AIっぽい表現を直す

AIの下書きには、読み手に「AIが書いた一般論だ」と感じさせる表現が出やすくなります。
意味が薄い言葉は、具体的な事実に置き換えるか、削ります。

自分で読み直す前に、AIに読み手の立場で指摘させると、直す場所を見つけやすくなります。

あなたは、築20年の戸建てに住む60代で、初めて外壁塗装を考えている読者です。
次の記事を読んで、次の4点を箇条書きで指摘してください。
1. 読んでも答えが分からなかった問い
2. 根拠が書かれていないのに言い切っている文
3. どこにでも書いてありそうで、この会社ならではの情報がない段落
4. 専門用語で分かりにくかった言葉
直した文章は書かず、指摘だけにしてください。
（記事を貼る）

「直した文章は書かず」と付けるのは、AIに書き直させると、せっかく足した自社の情報まで一般論に戻されることがあるためです。
指摘を見て、人が直します。

一次情報を足す

Googleが2026年5月に公開した生成AI検索向けの公式ガイドでは、誰が書いても同じになる一般論を「コモディティなコンテンツ」と呼び、専門家や経験者にしか書けない内容を持つ「コモディティではないコンテンツ」を作るよう勧めています。
他人の言ったことの焼き直しや、生成AIで簡単に作れる内容にとどめないように、とも書いています。

AIで下書きを作る以上、何もしなければ記事はコモディティなコンテンツに近づきます。
手直しでは、各見出しに最低1つ、自社にしか書けない情報を足すことを決まりにすると、記事の中身が変わります。

• 担当者が実際に判断していること（「この条件なら、うちはこちらを勧めます。理由は〜」）
• 自社で撮った写真や、手順を説明する図
• 実際にあった失敗と、そのときの対応
• お客様から実際に聞かれた質問と、その答え

タイトル・説明文・画像の代替テキスト

タイトルは、狙う言葉を前半に入れ、記事で分かることを具体的に書きます。
説明文（メタディスクリプション）は、検索結果で表示される紹介文なので、記事の答えの要点を120字前後で書きます。
画像には、何が写っているかを説明する代替テキスト（alt）を付けます。
どれも事実確認の対象なので、本文と食い違っていないかを最後に確かめます。

タイトルの候補もAIに出させられます。
条件を細かく付けると、使える候補が増えます。

次の記事のタイトル案を10個出してください。
条件：「外壁塗装 30坪 費用」を前半に入れる。32〜40字。記事に書いていない数字や「最新」「完全版」「徹底解説」は使わない。読み手がこの記事で分かることを具体的に入れる。
あわせて、検索結果に出る紹介文（120字前後）を3案出してください。紹介文には、記事の答えの要点を入れてください。
（記事を貼る）

社内の記事へのリンクを張る

AIの下書きには、自社のほかのページへのリンクは入りません。
関連するサービスページや、前提になる解説記事へのリンクは、人が手で入れます。
読み手が次に知りたくなることへの道筋になり、Googleがサイトの中のページを見つける手がかりにもなります。
リンクの文字は「こちら」ではなく、「外壁塗装の料金表」のように、行き先が分かる言葉にします。

誰が・どのように作ったかを示す

Googleは、コンテンツを「誰が・どのように・なぜ」作ったかを考えるよう勧めています。
AIを使って作った記事では、次の3つを整えておくと、読み手にもGoogleにも作り方が分かります。

ガイダンスでは、AIの使用を開示するのは、読み手が「これはどう作られたのだろう」と思うような場合に有益だとしています。
すべての記事に決まった文言を入れる必要はありませんが、作り方を聞かれたときに説明できる状態にしておきます。
書く場合は、記事の末尾に「この記事は、当社の塗装担当が現場の経験をもとに内容を決め、下書きの作成にAIを使いました。料金と制度は2026年10月に公式ページで確かめています」のように、担当・AIを使った工程・確かめた時期を短く書く形がとれます。

公開前の最終チェック

公開ボタンを押す前に、ここまでの工程が終わっているかを最後に確かめます。
担当者と確認者の2人で、項目ごとに印を付けていく形にすると、抜けが出にくくなります。

手順7：公開後の更新

記事は公開したら終わりではありません。
料金や制度、製品の機能は変わります。
AIを使った記事づくりでは、本数を増やすより、出した記事を正しい状態に保つ方が、読み手の信頼にも検索での評価にもつながります。

Search Consoleで見ること

公開から1〜2か月たったら、Search Consoleの検索パフォーマンスレポートで、記事ごとに次の点を確かめます。

2026年8月からは、Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで、AI Overview・AIモードでの表示回数も確かめられるようになりました。
AIの回答での見え方を整える方法は、AIO対策の記事で詳しく説明しています。

更新の周期を決める

すべての記事を同じ頻度で見直す必要はありません。
記事の中身が古くなる速さで、見直す周期を分けます。

更新のときもAIが使えます。
記事と、最新の公式ページの本文を両方渡して、食い違っている箇所を一覧にさせ、人が確かめてから直します。
直したら、本文の更新日と構造化データの更新日（dateModified）をそろえて変えます。
中身を変えていないのに日付だけ新しくするのは、読み手を誤解させるので避けます。

食い違いを探させるときのプロンプトの例です。

次の【記事】と【公式ページの本文】を比べて、記事の中で公式ページと食い違っている箇所、または公式ページに書かれていないのに記事で言い切っている箇所を表にしてください。
表の列は「記事の該当部分（そのまま抜き出す）」「公式ページの該当部分（そのまま抜き出す）」「食い違いの内容」にしてください。
記事の直し方の提案は不要です。
【記事】（貼る）
【公式ページの本文】（貼る。ページ名とURL、確認した日も書く）

記事をまとめる・外す判断

記事が増えてくると、同じような内容の記事が複数できることがあります。
Search Consoleで同じ検索語句に2つの記事が交互に表示されている場合や、どちらの記事も順位が伸びない場合は、1本にまとめることを考えます。

記事を外すと、そのURLに付いていた外部からのリンクも失われます。
消す前に、リダイレクトで行き先を残せないかを先に考えます。

本数を増やす前に確かめること

手順が回り始めると、本数を一気に増やしたくなります。
その前に、次の3つがそろっているかを確かめてください。

• 1本ごとに事実確認の一覧と結果が残っている
• 各記事に、自社にしか書けない情報が入っている
• 公開した記事を見直す担当と周期が決まっている

この3つがないまま本数だけ増やすと、確かめていない記事と、古くなった記事が増えていきます。
Googleのスパムポリシーでは、作り方を問わず、ユーザーにほとんど価値のないオリジナルではないコンテンツを大量に作ることを、大量生成されたコンテンツの不正使用としています。
月に何本出せるかは、事実確認と更新に回せる人の時間から逆算して決めます。

よくある質問

まとめ

AIで記事づくりを速くするほど、事実確認と更新に人の時間を回せるかどうかが成果を分けます。
当社では、オウンドメディアの記事づくりと運用、AI検索での見え方の確認をお手伝いしていますので、手順づくりや体制から相談したい場合はお気軽にお問い合わせください。