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GPT-6.1 Terraとは?OpenAIの速くて安い新モデル|ChatGPT WorkとCodexでの使い分け

INTERCREATE JAPAN 編集部公開 2026.10.27

この記事でわかること

  • GPT-6.1 Terraで何が発表されたか
  • ChatGPT WorkとCodexでの対象プランと、API料金
  • 画面を見て操作する力・文章・事実の誤りの改善点
  • 請求書の入力など、定型作業での使いどころ
  • Sol・Astraとの使い分けと、数字を読むときの注意点
目次
  1. 発表された内容
  2. 何が変わるのか
  3. 対象プランと料金
  4. 日本の会社ではどう使えるか
  5. 注意点・まだ分からないこと
  6. まとめ

OpenAIは2026年10月26日(米国時間)、新しいモデル「GPT-6.1 Terra」を発表しました。
Terraは、速さと安さを重視したモデルで、画面を見て内容を読み取る力と、パソコンの画面を操作する力、文章の自然さが前のTerra(GPT-5.6 Terra)より上がったと説明されています。
ChatGPTの「Work」とCodexで選べるほか、開発者向けのAPIでも使えます。

この記事では、OpenAIの発表とヘルプセンターのリリースノートに沿って、何が変わったのか、料金はどうなるのか、日本の中小企業の仕事ではどんな場面に向くのかを整理します。
内容は2026年10月27日時点の情報です。

発表された内容

発表された内容

OpenAIはGPT-6.1 Terraを、毎日の仕事に多い「文章を書く」「資料や図面を読む」「フォームに入力する」「動画を編集する」といった作業に強いモデルだと紹介しています。
OpenAIのモデルは、大きく分けて次のような関係です。

モデル位置づけ(公式の説明より)
GPT-6.1 Terra速くて効率のよいモデル。コストと速さと性能のバランスを取る役
GPT-6.1 SolTerraより上の性能のモデル。いちばん難しいコーディングではSolとAstraのほうが向くと明記
GPT-6 AstraOpenAIが「もっとも高性能」と位置づけるモデル

TerraはSolやAstraと比べて、同じ作業をより速く、より安く終わらせることを狙ったモデルです。
公式の発表では、パソコンを使う作業を測る試験で、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solより3倍以上速く終わったと書かれています。

何が変わるのか

何が変わるのか

発表で強調されているのは、次の4点です。

項目公式の内容
画面の理解と操作図面や画像を細かく読み取る力と、デスクトップのアプリを使って複数の手順をこなす力が上がった。前のTerraより、はるかに低い費用で高い点が出たと説明
文章「より明快で自然な文章」になった。提案書の下書きなどを例に挙げている
事実の誤り間違いを誘うように作った問題での誤り率が、低い思考設定で53.6%から16.7%に下がった(OpenAI自身の試験)
コーディングコマンドを使って問題を解く試験で、最大の思考設定の正解率が21.5%から50.3%に上がった。ただし難しい開発にはSolやAstraのほうが向く

安全面では、OpenAIはサイバーセキュリティの分野で、自社の安全基準の中でも最も高い段階(Critical)に当たるモデルとして扱い、GPT-6 Astraで作った保護の仕組みを引き継いでいると説明しています。
また、悪意のある指示で本来の作業からそらされにくいことも、試験で確かめたとしています。
詳しいことは、同時に公開されたシステムカード(Astraのシステムカードへの追記)に書かれています。

対象プランと料金

対象プランと料金

使えるのは、ChatGPTのWorkとCodexです。
OpenAIの発表では、Plus・Pro・Enterprise・Eduの利用者が対象とされ、ヘルプセンターのリリースノートではBusinessプランも含めて順次提供と書かれています。
画面のモデル一覧から「GPT-6.1 Terra」を選びます。

項目内容
提供日2026年10月26日から順次
対象ChatGPT WorkとCodex(Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu。自分のアカウントに届くまで時間がかかることがある)
プランの利用上限変わらない。ただし同じ上限でできる作業の量は、前のTerraより増え、SolやAstraよりかなり増えると説明
API名gpt-6.1-terra
API料金(標準)入力100万トークンあたり1ドル、キャッシュされた入力は0.05ドル、出力は5ドル
対象外の地域UAEでの推論の場所の指定には対応していない

API料金は、OpenAIによると前のTerraやSolの半分です。
リリースノートには、PlusとProの一部の利用者は、Workの初期設定の「Power」プリセットで、これまでの「GPT-6.1 Sol(Light)」ではなく「GPT-6.1 Terra(Medium)」が表示されることがある、とも書かれています。
気づかないうちにモデルが変わっている場合があるので、モデルの表示は確認したほうが安心です。

日本の会社ではどう使えるか

日本の会社ではどう使えるか

ここからは、当社の見方です。
Terraは「いちばん賢いモデルを毎回使う」のではなく、「作業の重さに合わせてモデルを選ぶ」考え方を後押しする発表だと受け取っています。
同じ上限の中で多くの作業ができるなら、定型的な作業はTerra、考える量が多い仕事だけSolやAstraに回す、という分け方が現実的です。

仕事の例Terraが向きそうか(当社の見方)
届いた請求書の内容を読み取り、会計ソフトに入力する向く。OpenAIも、API料金が安いことで、量の多い作業を自動化しやすくなる例として挙げている
見積書・提案書の下書き、メールの返信案向く。文章の自然さが上がったと説明されている。最後は人が読んで直す
申込フォームやWeb管理画面への入力向く。画面を見て操作する力の改善が中心。ただし、重要な操作の前には人が確認する形にする
図面や写真、資料の読み取り向く。画像の読み取りは前のTerraから上がったと説明
仕様が複雑なシステムの開発、大規模なプログラムの修正公式が「SolやAstraのほうが向く」と書いている。Terraだけで任せない

Web制作の現場でも、画面の確認やフォームの動作テスト、画像の整理のような作業は、安くて速いモデルのほうが回数を気にせず試せます。
一方で、お客さんの個人情報や契約書のような扱いが重い情報は、モデルを変えても「どのプランで、どの設定で入れるか」の決まりが先です。
プランごとの違いは、関連記事の「ChatGPTで業務効率化」も参考になります。

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注意点・まだ分からないこと

注意点・まだ分からないこと

数字はOpenAI自身の測定

発表にある試験の結果や「何倍速い」「何分の一の費用」といった比較は、OpenAIが自社で測ったものです。
他社のモデルと比べた数字も含まれますが、条件がそろっているかは公式の発表だけでは確かめられません。
自社の仕事に合うかは、実際の書類や画面で小さく試して決めるのが確実です。

確かめられていないこともあります。

  • 日本語の文章や、日本の帳票・請求書での精度は、公式の発表には書かれておらず未確認です
  • Workでの「使える量の増え方」は、プランごとの具体的な回数としては示されていません。現在の目安は、OpenAIの料金のページで確かめてください
  • APIの高い思考設定を使うと、かかる費用は変わります。標準の料金だけで見積もらないでください
  • 画面操作のAIに任せるときは、送信・購入・削除のような取り消しにくい操作の前に、人が確認する流れを残してください
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まとめ

この記事のまとめ

  • OpenAIが2026年10月26日、速くて安いモデル「GPT-6.1 Terra」を発表した。ChatGPT WorkとCodexで選べ、APIでも使える
  • 画面を見て操作する力・文章の自然さ・事実の誤りの少なさが、前のTerraより上がったと説明されている(数値はOpenAI自身の測定)
  • API料金は入力100万トークン1ドル・出力5ドル。プランの利用上限は変わらず、同じ上限でできる作業が増える
  • 請求書の入力、下書き、フォーム入力のような定型作業はTerra、複雑な開発はSolやAstra、という使い分けが現実的
  • 日本語での精度や回数の具体的な増え方は未確認。小さく試してから広げ、取り消しにくい操作には人の確認を残す

モデルが増えるほど、「どの仕事にどれを使うか」を決めておくことが大切になります。
INTERCREATE JAPANでは、ChatGPTやCodexを使った業務の自動化や、使い方の決まりづくりも手伝っています。

この記事を書いた人

INTERCREATE JAPAN 編集部

Web制作、業務システムの開発、Claude Code・Codex の導入支援を行う INTERCREATE JAPAN の編集部です。実際の制作や導入の現場で確かめた手順をもとに、AIツールの使い方やホームページの運用について解説しています。

参考・出典