GPT-6.1 Terraとは?OpenAIの速くて安い新モデル|ChatGPT WorkとCodexでの使い分け
この記事でわかること
- GPT-6.1 Terraで何が発表されたか
- ChatGPT WorkとCodexでの対象プランと、API料金
- 画面を見て操作する力・文章・事実の誤りの改善点
- 請求書の入力など、定型作業での使いどころ
- Sol・Astraとの使い分けと、数字を読むときの注意点
OpenAIは2026年10月26日(米国時間)、新しいモデル「GPT-6.1 Terra」を発表しました。
Terraは、速さと安さを重視したモデルで、画面を見て内容を読み取る力と、パソコンの画面を操作する力、文章の自然さが前のTerra(GPT-5.6 Terra)より上がったと説明されています。
ChatGPTの「Work」とCodexで選べるほか、開発者向けのAPIでも使えます。
この記事では、OpenAIの発表とヘルプセンターのリリースノートに沿って、何が変わったのか、料金はどうなるのか、日本の中小企業の仕事ではどんな場面に向くのかを整理します。
内容は2026年10月27日時点の情報です。
発表された内容

OpenAIはGPT-6.1 Terraを、毎日の仕事に多い「文章を書く」「資料や図面を読む」「フォームに入力する」「動画を編集する」といった作業に強いモデルだと紹介しています。
OpenAIのモデルは、大きく分けて次のような関係です。
| モデル | 位置づけ(公式の説明より) |
|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 速くて効率のよいモデル。コストと速さと性能のバランスを取る役 |
| GPT-6.1 Sol | Terraより上の性能のモデル。いちばん難しいコーディングではSolとAstraのほうが向くと明記 |
| GPT-6 Astra | OpenAIが「もっとも高性能」と位置づけるモデル |
TerraはSolやAstraと比べて、同じ作業をより速く、より安く終わらせることを狙ったモデルです。
公式の発表では、パソコンを使う作業を測る試験で、GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solより3倍以上速く終わったと書かれています。
何が変わるのか

発表で強調されているのは、次の4点です。
| 項目 | 公式の内容 |
|---|---|
| 画面の理解と操作 | 図面や画像を細かく読み取る力と、デスクトップのアプリを使って複数の手順をこなす力が上がった。前のTerraより、はるかに低い費用で高い点が出たと説明 |
| 文章 | 「より明快で自然な文章」になった。提案書の下書きなどを例に挙げている |
| 事実の誤り | 間違いを誘うように作った問題での誤り率が、低い思考設定で53.6%から16.7%に下がった(OpenAI自身の試験) |
| コーディング | コマンドを使って問題を解く試験で、最大の思考設定の正解率が21.5%から50.3%に上がった。ただし難しい開発にはSolやAstraのほうが向く |
安全面では、OpenAIはサイバーセキュリティの分野で、自社の安全基準の中でも最も高い段階(Critical)に当たるモデルとして扱い、GPT-6 Astraで作った保護の仕組みを引き継いでいると説明しています。
また、悪意のある指示で本来の作業からそらされにくいことも、試験で確かめたとしています。
詳しいことは、同時に公開されたシステムカード(Astraのシステムカードへの追記)に書かれています。
対象プランと料金

使えるのは、ChatGPTのWorkとCodexです。
OpenAIの発表では、Plus・Pro・Enterprise・Eduの利用者が対象とされ、ヘルプセンターのリリースノートではBusinessプランも含めて順次提供と書かれています。
画面のモデル一覧から「GPT-6.1 Terra」を選びます。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 提供日 | 2026年10月26日から順次 |
| 対象 | ChatGPT WorkとCodex(Plus・Pro・Business・Enterprise・Edu。自分のアカウントに届くまで時間がかかることがある) |
| プランの利用上限 | 変わらない。ただし同じ上限でできる作業の量は、前のTerraより増え、SolやAstraよりかなり増えると説明 |
| API名 | gpt-6.1-terra |
| API料金(標準) | 入力100万トークンあたり1ドル、キャッシュされた入力は0.05ドル、出力は5ドル |
| 対象外の地域 | UAEでの推論の場所の指定には対応していない |
API料金は、OpenAIによると前のTerraやSolの半分です。
リリースノートには、PlusとProの一部の利用者は、Workの初期設定の「Power」プリセットで、これまでの「GPT-6.1 Sol(Light)」ではなく「GPT-6.1 Terra(Medium)」が表示されることがある、とも書かれています。
気づかないうちにモデルが変わっている場合があるので、モデルの表示は確認したほうが安心です。
日本の会社ではどう使えるか

ここからは、当社の見方です。
Terraは「いちばん賢いモデルを毎回使う」のではなく、「作業の重さに合わせてモデルを選ぶ」考え方を後押しする発表だと受け取っています。
同じ上限の中で多くの作業ができるなら、定型的な作業はTerra、考える量が多い仕事だけSolやAstraに回す、という分け方が現実的です。
| 仕事の例 | Terraが向きそうか(当社の見方) |
|---|---|
| 届いた請求書の内容を読み取り、会計ソフトに入力する | 向く。OpenAIも、API料金が安いことで、量の多い作業を自動化しやすくなる例として挙げている |
| 見積書・提案書の下書き、メールの返信案 | 向く。文章の自然さが上がったと説明されている。最後は人が読んで直す |
| 申込フォームやWeb管理画面への入力 | 向く。画面を見て操作する力の改善が中心。ただし、重要な操作の前には人が確認する形にする |
| 図面や写真、資料の読み取り | 向く。画像の読み取りは前のTerraから上がったと説明 |
| 仕様が複雑なシステムの開発、大規模なプログラムの修正 | 公式が「SolやAstraのほうが向く」と書いている。Terraだけで任せない |
Web制作の現場でも、画面の確認やフォームの動作テスト、画像の整理のような作業は、安くて速いモデルのほうが回数を気にせず試せます。
一方で、お客さんの個人情報や契約書のような扱いが重い情報は、モデルを変えても「どのプランで、どの設定で入れるか」の決まりが先です。
プランごとの違いは、関連記事の「ChatGPTで業務効率化」も参考になります。
注意点・まだ分からないこと

数字はOpenAI自身の測定
発表にある試験の結果や「何倍速い」「何分の一の費用」といった比較は、OpenAIが自社で測ったものです。
他社のモデルと比べた数字も含まれますが、条件がそろっているかは公式の発表だけでは確かめられません。
自社の仕事に合うかは、実際の書類や画面で小さく試して決めるのが確実です。
確かめられていないこともあります。
- 日本語の文章や、日本の帳票・請求書での精度は、公式の発表には書かれておらず未確認です
- Workでの「使える量の増え方」は、プランごとの具体的な回数としては示されていません。現在の目安は、OpenAIの料金のページで確かめてください
- APIの高い思考設定を使うと、かかる費用は変わります。標準の料金だけで見積もらないでください
- 画面操作のAIに任せるときは、送信・購入・削除のような取り消しにくい操作の前に、人が確認する流れを残してください
まとめ
この記事のまとめ
- OpenAIが2026年10月26日、速くて安いモデル「GPT-6.1 Terra」を発表した。ChatGPT WorkとCodexで選べ、APIでも使える
- 画面を見て操作する力・文章の自然さ・事実の誤りの少なさが、前のTerraより上がったと説明されている(数値はOpenAI自身の測定)
- API料金は入力100万トークン1ドル・出力5ドル。プランの利用上限は変わらず、同じ上限でできる作業が増える
- 請求書の入力、下書き、フォーム入力のような定型作業はTerra、複雑な開発はSolやAstra、という使い分けが現実的
- 日本語での精度や回数の具体的な増え方は未確認。小さく試してから広げ、取り消しにくい操作には人の確認を残す
モデルが増えるほど、「どの仕事にどれを使うか」を決めておくことが大切になります。
INTERCREATE JAPANでは、ChatGPTやCodexを使った業務の自動化や、使い方の決まりづくりも手伝っています。
参考・出典
INTERCREATE JAPAN