Claude MCPとは？コネクタの使い方・Claude Codeでの設定・安全に使うコツを解説

「Claudeを外部のツールにつなぐには、MCPというものが必要らしい」「コネクタとMCPは同じものなのか」と迷っている方も多いのではないでしょうか。

MCP（Model Context Protocol）は、Claudeのようなチャット型のAIを、カレンダー・ドキュメント・データベースなどの外部サービスにつなぐための共通の決まりごとです。これを使うと、ほかのツールの画面から情報をコピーしてClaudeに貼り付ける手間がなくなり、Claudeが直接そのサービスを読み、必要なら操作もできるようになります。Claudeのアプリでは「コネクタ」という名前で、Claude Codeでは「MCPサーバー」という名前で出てきます。

この記事では、MCPとは何かを整理したうえで、Claudeのどこで使えるのか、アプリでのつなぎ方、Claude Codeでの設定コマンド、業務での活用例、安全に使うための確認点、うまくいかないときの対処を順に解説します。内容は2026年10月時点の公式情報をもとにしています。画面の名称や提供状況は変わることがあるため、操作の前に公式ヘルプもあわせて確認してください。

MCPとは

MCPは、AIアプリを外部のシステムにつなぐためのオープンソースの標準規格です。公式サイトでは、電子機器をつなぐUSB-Cの差し込み口のようなものと説明されています。機器ごとに専用のケーブルを用意しなくても、同じ規格に合わせておけば、どのAIアプリからでもつなげるという考え方です。

この規格はAnthropicが2024年11月に公開しました。その後、2025年12月には、Linux Foundation傘下の「Agentic AI Foundation」に寄贈されています。Anthropic以外の会社のAIアプリや開発ツールも対応しており、MCP公式サイトでは、ChatGPT、Visual Studio Code、Cursorなどが対応する例として挙げられています。

つながる仕組み

MCPでは、役割を3つに分けて説明します。ふだんの利用では、Claudeが「ホスト」、つなぎ先のサービスが「サーバー」だと理解しておけば十分です。

ここでいう「サーバー」は、必ずしも大きな設備を指しません。サービスの提供元が公開している窓口のこともあれば、自分のパソコンの中で動く小さなプログラムのこともあります。

サーバーがClaudeに渡す3種類のもの

MCPのサーバーは、Claudeに対して次の3種類のものを渡せます。

業務で使うときに意識するのは、ほとんどが「ツール」です。「このサービスで何ができるか」は、そのサーバーがどんなツールを公開しているかで決まります。たとえば、閲覧用のツールしかなければ、Claudeは情報を読むことはできても、書き換えることはできません。

ローカルとリモート

MCPサーバーには、動く場所によって「ローカル」と「リモート」の2種類があります。

非エンジニアの方がまず使うのは、リモートのものです。Claudeの画面に出てくるコネクタの一覧から選び、ログインして許可するだけで使えます。

コネクタ・スキル・プラグインとの違い

Claudeの公式ドキュメントでは、MCPコネクタ・スキル・プラグインを次のように整理しています。名前が似ているため混同しやすいところです。

つまり、MCPはコネクタを支える規格で、Claudeのアプリでは「コネクタ」と呼ばれています。スキルは「やり方」、MCPは「触れる先」と覚えておくと整理しやすくなります。両方を組み合わせると、たとえば「課題管理ツールの今週の動きを読んで（コネクタ）、自社の週報の形式にまとめる（スキル）」といった使い方ができます。

Claudeでの使える場所

MCPは、Claudeのどの製品でも使えますが、つなぎ方は製品ごとに少し違います。まず全体像を表にまとめます。

公式ドキュメントでは、claude.aiで追加したコネクタは、同じアカウントでログインしたClaude Codeでも自動で使えると説明されています（ターミナルでもクラウドのセッションでも同様です）。一方、Claude Codeのコマンドで追加したものは、そのパソコンにだけ保存されます。

使えるプラン

コネクタの提供範囲は、公式ヘルプで次のように案内されています。

プランごとの料金や、使用量の上限の考え方は、料金の記事で詳しく解説しています。

TeamとEnterpriseでの扱い

会社でTeamまたはEnterpriseを使っている場合、コネクタの追加は組織の管理者（Owner）の役割です。公式ヘルプによると、流れは次のとおりです。

• Ownerが「Organization settings」→「Connectors」で、コネクタを組織に追加する
• 追加しただけでは使えない。メンバーは、それぞれ自分のアカウントでログインして接続する
• Ownerは、コネクタごとに「できる操作」を組織全体で制限できる。個々の利用者はそれを変えられない
• 権限のないメンバーには、コネクタの接続ボタンの代わりに「Request（依頼）」ボタンが表示され、Ownerに追加を依頼できる

Claudeは、接続先のサービスでその人が持っている権限の範囲で動きます。たとえば、あるメンバーが閲覧できない文書は、そのメンバーのClaudeからも読めません。ただし、複数の人で共通の認証情報を使うタイプのカスタムコネクタでは、その認証情報でアクセスできる範囲すべてに届きます。公式ヘルプでも、この点に注意するよう書かれています。

どこから始めればよいか

使う人と目的によって、最初に試す入口は変わります。迷ったときの目安を表にまとめました。

コネクタをつなぐ

ここでは、claude.aiとデスクトップアプリで、コネクタをつなぐ方法を説明します。ディレクトリにあるサービスをつなぐ方法、URLを指定して追加する方法、パソコン内で動くデスクトップ拡張の3つがあります。

ディレクトリから選んでつなぐ

ディレクトリは、Claudeの各アプリに共通のカタログです。最も手間がかからず、最初に試すのに向いている方法です。

1. コネクタの画面を開くclaude.aiまたはデスクトップアプリで、「Customize」→「Connectors」を開きます。
2. つなぎたいサービスを探す「Discover」を選び、検索欄にサービス名を入れるか、カテゴリから探します。見つかったら、そのコネクタのページを開きます。
3. 接続を始める「Connect to Claude」を選びます。サーバーのURLや、アカウントの所在地域などの入力を求められるコネクタもあります。
4. サービスにログインして許可するサービスのログイン画面が開くので、ログインして、Claudeに許可する範囲を確認します。許可する範囲は、必要最小限かどうかを見ておきましょう。
5. 接続を確認するコネクタの画面に戻り、「Your connectors」の一覧にコネクタが表示され、状態が「Connected」になっていれば完了です。

TeamやEnterpriseで、組織にそのコネクタが追加されていない場合は、接続ボタンの代わりに「Request」ボタンが表示されます。Ownerの場合は「Connect for your team」と表示され、組織全員のために追加できます。まず自分だけで試したいときは、横の矢印から「Connect just for me」を選びます。

VerifiedとCommunityの違い

ディレクトリのコネクタには、審査の度合いを示すラベルが付いています。

公式ドキュメントでは、ラベルが何であっても、第三者が作ったコネクタでは、提供元を信頼できるかを自分で判断するよう案内されています。接続したあとの機能や権限は、ラベルでは変わりません。

会話の中で使う・止める

コネクタは、接続しただけではなく、会話ごとにオン・オフを選べます。チャット画面のメッセージ入力欄にある「+」を選び、「Connectors」の一覧で、使いたいコネクタのスイッチをオンにします。使わないときはオフにしておけば、その会話ではClaudeがそのサービスに触れません。接続自体は残るので、別の会話ですぐ使い直せます。

Claudeがコネクタの機能を使うときは、承認を求められることがあります。

• 「Allow once」：今回だけ許可する
• 「Always allow」：そのツールについては、次回から確認しない

公式ヘルプでは、「Always allow」は信頼できるサーバーだけに使うよう案内されています。

ツールごとに許可を決める

コネクタの詳細画面の「Tool permissions」では、ツールの種類ごと、または1つのツールごとに、動き方を決められます。

ツールは、読み取り専用のものと、書き込み・削除をするものに分けて表示されます。最初は、読み取り専用のツールだけを許可し、書き込みのツールは「Needs approval」にしておくのがおすすめです。慣れて、動き方が分かってから、少しずつ緩めていけます。なお、この設定は、Claudeができる範囲を狭めるだけです。接続先のサービスが許している以上のことは、設定を変えてもできるようになりません。

コネクタが多い場合には、「Tool access」の設定もあります。公式ヘルプでは、初期値は「Auto」で、有効なコネクタが10個以上あるときは「On demand」が提案されています。

URLを指定して追加する（カスタムコネクタ）

ディレクトリにないサービスでも、リモートのMCPサーバーのURLが分かれば、カスタムコネクタとして追加できます。社内で作ったサーバーや、提供元がURLだけを案内しているサービスに使います。手順は次のとおりです。

1. 追加の画面を開く個人のプランでは「Customize」→「Connectors」で「Add custom connector」を選びます。TeamやEnterpriseでは、Ownerが「Organization settings」→「Connectors」で「Add」→「Custom」を選びます。
2. 名前とURLを入れるMCPサーバーのURL（例：https://mcp.example.com/mcp）を入力します。URLの末尾が/sseの場合は、古い方式（SSE）として扱われます。
3. 認証の方法を選ぶ下の表を見て、サーバーの案内に合う方法を選びます。
4. 追加して接続する「Add」を選び、サービスのログイン画面で許可します。TeamやEnterpriseでは、Ownerの追加後に、メンバーが「Customize」→「Connectors」で「Custom」のラベルが付いたコネクタを見つけ、「Connect」で自分のアカウントに接続します。

認証の設定項目は、公式ドキュメントで次のように説明されています。

追加するときの注意点が3つあります。

• 追加したあとは、認証の設定を変えられません。変えたいときは、コネクタを削除して、新しい設定で追加し直します。メンバーは、再度接続が必要です。
• カスタムコネクタには、Anthropicのクラウドから接続します。そのため、サーバーはインターネットから到達できる場所に置く必要があります。社内のネットワークの中にあるサーバーの場合、公式ヘルプはAnthropicのIPアドレス範囲を許可する方法を案内しており、公式ドキュメントには「MCP tunnels」という項目も別にあります。
• ヘッダー（Request headers）で固定の認証情報を渡す機能は、公式ドキュメントでベータ版の扱いで、一部の組織だけが使えると書かれています。画面に項目がなければ、まだ使えない状態です。

パソコンの中で動かす（デスクトップ拡張）

パソコン内のファイルや、社外に出したくないデータを扱いたいときは、デスクトップアプリの「拡張機能（Extensions）」を使います。これは、ローカルで動くMCPサーバーを、.mcpbというファイルにまとめたものです。ブラウザの拡張機能のように、1回の操作で入れられます。公式ヘルプでは、Claudeのデスクトップアプリに独自のNode.jsの環境が入っているため、別にNode.jsを入れる必要はないと説明されています。

1. 設定を開くデスクトップアプリで「Settings」→「Extensions」を開きます。
2. 拡張機能を入れる一覧から選んで「Install」を押します。自分で用意した.mcpbファイルは、画面にドラッグするか、「Advanced settings」の「Install Extension…」から選びます。
3. 必要な設定を入れるAPIキーなどの設定を求められたら入力します。「sensitive」と指定された項目は、OSの安全な保管場所に暗号化して保存されると、公式ヘルプに書かれています。

デスクトップ拡張は、自分のパソコン上で、自分と同じ権限で動きます。そのため、アクセスできるのは自分がアクセスできる範囲ですが、同時に、パソコンの中のファイルに届くということでもあります。出所が分からない.mcpbファイルは入れないでください。

Claude Codeでつなぐ

Claude Codeは、ターミナル（黒い画面）やエディタから使う、プログラミング向けのClaudeです。ここでは、MCPサーバーの追加と管理の方法を整理します。画面からではなく、claude mcpというコマンドで設定します。

この記事では全体の流れと、よく使うコマンドを説明します。Claude Code側の細かい設定は、Claude CodeのMCPの記事で詳しく扱います。

サーバーを追加する

追加のコマンドは、つなぐ先の種類によって書き方が変わります。公式ドキュメントに載っている形は、次の3つです。

書き方で間違えやすいのは、次の点です。

• ローカルのサーバーでは、--（ハイフン2つ）が、Claude Code自身のオプションと、サーバーを起動するコマンドの区切りになります。--より後ろは、そのままサーバーに渡されます。
• 環境変数（APIキーなど）を渡すときは--env キー=値を使います。サーバー名の直前に--envを置くと、名前が環境変数の一部として読まれてしまうので、間に別のオプションを入れます。
• 古い方式のSSEは非推奨で、公式ドキュメントではHTTPを使うよう案内されています。SSEしか対応していないサーバーでも、新しいバージョン（v2.1.265以降）では、--transport httpのままで自動で切り替わります。

公式のクイックスタートには、認証が不要で試しやすい例として、Claude Codeのドキュメントを検索できるサーバーが載っています。

管理のコマンド

追加したあとの管理に使うコマンドは、次のとおりです。会話の中では、/mcpで同じことができます。

状態の表示は、主に次の意味です。

保存場所と、使える範囲（スコープ）

追加したサーバーは、「どこで使えるか」を表すスコープごとに、別々の場所に保存されます。--scope（短縮形は-s）で指定します。

Windowsでは、~/.claude.jsonは%USERPROFILE%\.claude.json（多くはC:\Users\ユーザー名\.claude.json）を指します。チームで共有したいときは、projectスコープで.mcp.jsonを作り、リポジトリで管理します。

{
  "mcpServers": {
    "claude-code-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://code.claude.com/docs/mcp"
    },
    "playwright": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

この.mcp.jsonは、セッションの開始時に読み込まれます。編集したあとは、いったんClaude Codeを終了して、開き直してください。また、プロジェクトの.mcp.jsonにあるサーバーは、初めて使うときに承認を求められます。他人が作ったリポジトリを開いたとき、知らないうちにプログラムが起動されないようにするための仕組みです。

同じ名前のサーバーが複数の場所にある場合は、local、project、user、プラグイン、claude.aiのコネクタの順に優先されます。優先された1つの定義だけが使われ、項目の中身は混ぜ合わされません。

ログインが必要なサーバー

クラウドのサービスの多くは、ブラウザでのログインが必要です。公式のクイックスタートでは、次の流れが案内されています。

1. URLを指定して追加するログインが不要なサーバーと同じclaude mcp add --transport httpの形で追加します。この時点では、状態が「Needs authentication」になっているのが正常です。
2. 会話の中でログインするClaude Codeを起動して/mcpを入力し、一覧から対象のサーバーを選んで「Authenticate」を選びます。
3. ブラウザで許可するブラウザでサービスのログイン画面が開くので、許可します。戻ると、状態が「Connected」に変わります。

ブラウザが自動で開かないときは、ターミナルに表示されたURLを、自分でブラウザに貼り付けます。トークンを使うサーバーは、追加のときに--headerで渡します。なお、claude mcp addは、トークンが正しいかを確かめずに設定を保存します。値を間違えると、あとから接続に失敗します。

claude.aiのコネクタを引き継ぐ

claude.aiの「Customize」→「Connectors」で追加したコネクタは、同じアカウントでClaude Codeにログインしていれば、/mcpの一覧に自動で表示されます。ただし、次のような場合は引き継がれません。

• APIキー（ANTHROPIC_API_KEYなど）や、apiKeyHelperでログインしている
• Amazon Bedrockなど、外部のプロバイダーを使っている

表示されないときは、/statusで、今どの認証方式になっているかを確認します。また、Microsoft 365、Gmail、Googleカレンダーなどは、Claude Codeからの直接のログインに対応していません。これらは、claude.aiの画面で接続すると、Claude Codeにも表示されます。

Windowsと出力の上限

Windowsで知っておくと役立つ点を、公式ドキュメントから拾います。

• PowerShellでも、claude mcp addは同じ書き方で使えます。
• 接続の確認にcurlを使うときは、PowerShellでは別名の関係でcurl.exeと書きます。
• サーバーの起動が遅いときの待ち時間（既定は30秒）は、PowerShellでは$env:MCP_TIMEOUT = "60000"; claudeのように、環境変数を設定してから起動して延ばせます（単位はミリ秒）。
• 古いWindowsのコンソールでは、「✔」「✘」が「√」「×」で表示されることがあります。
• npxで動くサーバーを使う場合は、Node.jsが必要です。公式のPlaywrightの例では、バージョン18以降とされています。

MCPのツールが返す出力が大きすぎる場合の上限も決まっています。出力が1万トークンを超えると警告が出て、既定の最大は2万5,000トークンです。必要なときは、MAX_MCP_OUTPUT_TOKENSの環境変数で引き上げられますが、その分、Claudeが読む量も増えます。

ツールの読み込みと、@参照・プロンプト

サーバーを多く追加すると、ツールの定義でClaudeの作業スペース（コンテキスト）が埋まる心配があります。Claude Codeでは、ツールの名前だけを先に読み込み、必要になったときに詳細を探す「ツール検索」が初期設定で有効です。公式ドキュメントでは、サーバー数に決まった上限は設けられておらず、実際の限界はコンテキストの余裕で決まると説明されています。それでも、使わないサーバーは削除するか、/mcpで無効にしておきましょう。

サーバーが対応していれば、次の2つも使えます。

• リソースの参照：入力欄で@を打つと、ファイルと並んでサーバーのリソースが候補に出ます。@github:issue://123のような形で指定します。
• プロンプトの実行：/を打つと、サーバーが用意した依頼の型が/mcp__サーバー名__プロンプト名の形で出ます。

活用例

MCPは、複数のサービスを行き来する作業や、画面から情報を写し取っている作業と相性が良い仕組みです。公式ドキュメントでは、課題管理ツールの内容から実装を進める、監視ツールのデータを分析する、データベースに問い合わせる、デザインツールの内容を反映する、メールの下書きを作る、といった使い方が例に挙がっています。

業務での使い方に置き換えて、部署別にまとめました。つなぎ先は、公式ドキュメントに載っている種類の例です。実際につなげるかは、各サービスの案内で確認してください。

依頼文の例

コネクタをつないだあとは、どのサービスの、どの範囲を使うかを明記すると、意図が伝わりやすくなります。そのまま使える形で、例を2つ紹介します。

営業：商談の準備

カレンダーの、今週の「商談」「打ち合わせ」の予定を一覧にしてください。各予定について、直近1か月のメールのやりとりから、前回決まったことと、今回確認すべきことを2行でまとめてください。確認できなかった予定は、その旨を書いてください。メールの送信や予定の変更はしないでください。

総務：問い合わせの下書き

社内の文書管理ツールの「規程」フォルダだけを見て、「在宅勤務の申請方法」に関する規程を探してください。該当する文書の名前と、該当箇所を引用し、社員への回答の下書きを作ってください。文書に書かれていない内容は、推測で補わず、「規程に記載なし」と書いてください。

どちらの例も、「読むだけで、書き換えや送信はしない」「範囲を限定する」「分からないことは書かせない」の3点を入れています。これは、コネクタを使うときの基本的な型です。

スキルと組み合わせる

コネクタは「何に触れるか」を決め、スキルは「どうやるか」を決めます。毎週同じ形で作る資料は、コネクタでデータを読み、スキルで自社の形式に整えると、毎回の依頼文を短くできます。公式のドキュメントでも、ある製品のコネクタと、それを使うスキルを1つのプラグインにまとめて配る使い方が紹介されています。

安全に使う

MCPは便利な反面、Claudeが外部のサービスのデータを読み、操作できるようになる仕組みです。つなぐ前に、何が起こりうるかを整理しておきましょう。

起こりうること

公式ドキュメントでも、「第三者のコネクタは、Anthropicが運用しているものではなく、データの扱いも提供元に委ねられる」「ツールの内容は提供元がいつでも変更できる」と案内されています。Anthropicは、ディレクトリに載せる前に審査をしますが、MCPサーバーをセキュリティ監査したり、運用したりはしないと、Claude Codeの公式ドキュメントに書かれています。

公式が案内している確認点

カスタムコネクタについて、公式ドキュメントが挙げている注意点を、使う前と使っている間に分けて整理します。

組織で使うときの管理

会社でMCPを使うときは、個人の判断に任せずに、管理者が範囲を決めておくと安心です。公式ドキュメントでは、次のような管理の仕組みが案内されています。

• コネクタの追加を管理者に限る：TeamとEnterpriseでは、Ownerが組織に追加するコネクタを選べる。メンバーは「Request」で依頼する
• ツールごとの許可を組織で決める：Ownerが決めた制限は、個人が変えられない。「Needs approval」にしたツールは、Claude Codeでも毎回確認が出る
• Claude Code側の管理設定：許可するサーバー・禁止するサーバーを、管理設定（allowedMcpServers、deniedMcpServersなど）で組織として決められる。決まったサーバーだけを配るmanaged-mcp.jsonという方法もある
• 個人のコネクタを止める：claude.aiのコネクタを、Claude Codeで読み込まない設定（disableClaudeAiConnectors）もある

社内ルールで決めておくこと

道具の設定に加えて、使い方のルールも決めておくと、人によるばらつきを防げます。

• つないでよいサービスと、つないではいけないサービスの一覧
• Claudeに読ませてよい情報（顧客の個人情報、未公開の数字などを扱うかどうか）
• 書き込み・送信を許可する場合の、確認のルール（誰が、何を見てから許可するか）
• 追加するコネクタを、誰が申請し、誰が承認するか
• 個人のアカウントではなく、会社のアカウントで接続すること
• 使わなくなったコネクタを、定期的に見直して削除すること

データの学習への扱いは、プランによって異なります。会社の情報を扱う前に、Claudeに学習させない設定の記事もあわせて確認してください。

うまくいかないとき

つながらないときや、期待どおりに動かないときは、症状から原因を絞ります。公式ヘルプとドキュメントに載っている内容をもとにまとめました。

アプリ（claude.ai・デスクトップアプリ）

Claude Code

うまくいかないときは、まず状態の表示（claude mcp listまたは/mcp）を見ます。公式ドキュメントによると、v2.1.219以降のClaude Codeでは、接続に失敗したときに、サーバーが返したHTTPの状態や、エラーの文面が状態の横に表示されます。ここに原因の手がかりが出ていることが多いので、先に読んでください。

「設定は合っているはずなのに失敗する」という場合は、トークンを貼り付けたときの、前後の見えない空白が原因のこともあります。Claude Codeは、設定値に不要な空白が含まれていると、claude mcp listの画面に警告を出します。

原因を切り分ける順番

症状が表のどれにも当てはまらないときは、次の順で確かめると、原因を絞りやすくなります。

1. 接続の状態を見るアプリでは「Connected」か「Reconnect」か、Claude Codeではclaude mcp listの表示を確認します。
2. 入口の設定を確かめるURLの綴り、サーバー名、--の有無、スコープ（どのプロジェクトで追加したか）を見直します。
3. 認証をやり直すログインの期限切れや、許可の範囲の不足がないかを、再ログインで確かめます。
4. 別の方法で届くか確かめるURLにブラウザやcurl.exeで届くか、ローカルのサーバーは起動コマンドを単体で実行できるかを試します。
5. 一度削除して追加し直す設定が混ざっている可能性があるときは、削除してから新しい名前で追加します。

よくある質問

まとめ

MCPは、Claudeを「質問に答えるAI」から「自社のツールの中で仕事をするAI」に近づける仕組みです。まずは1つのコネクタを、読み取りだけの仕事で試し、結果と手間を見てから、つなぐ範囲を広げていくのが安全です。

社内に広げる段階では、つなぐサービスの選定、権限の範囲、承認のルール、社員への説明など、決めることが一気に増えます。INTERCREATE JAPANでは、Claude・Claude Codeの導入から、MCPを使った社内の仕組みづくりまでをお手伝いしています。