AIエージェントとCopilotの関係は？種類・料金・作り方を整理

「Copilotもエージェントと呼ばれているけれど、チャットで答えてくれるCopilotと何が違うのか」「Copilot StudioやAgent Builderなど、名前が多くて整理できない」と感じている方は多いのではないでしょうか。

Copilotは、Microsoftの製品を指すこともあれば、GitHubの開発者向けサービスを指すこともあります。同じ「Copilot」でも、使う人、必要な契約、課金のしかたがそれぞれ違います。さらに、2026年に入って名称の変更もありました。

この記事では、まず「Copilot」の種類を整理し、そのあとで、Copilotに最初から入っているエージェント、自分で作るエージェント、GitHub Copilotのエージェントを順に説明します。料金とライセンスの仕組み、選び方、社内で使う前に決めておくことまでをまとめました。内容は2026年10月時点の公式情報をもとにしています。料金や提供範囲は変わることがあるので、契約の前には公式ページもあわせて確認してください。

Copilotは1つではない

「Copilot」という名前は、複数の製品に付いています。エージェントの話に入る前に、どの製品の話をしているのかをそろえておきましょう。

このほかに、セキュリティ担当者向けの「Microsoft Security Copilot」もあります。Microsoft Learnでは、GitHub Copilot、Copilot Studio、Security Copilotは、Microsoft Copilot（Premium）のライセンスがなくても購入して使える、独立してライセンスされる製品と説明されています。

名前が変わっている点に注意

Microsoft Learnでは、Microsoft 365 Copilotアプリの名前は現在Microsoft Copilotに、Microsoft 365 Copilot Chatアプリの名前はMicrosoft Copilot Chatに変わったと案内されています。アプリを開くURLも、copilot.cloud.microsoftが主なものに変わりつつあります。

そのため、古い記事や社内の資料には「Microsoft 365 Copilot」という名前が残っていることがあります。この記事では、現在の名前である「Microsoft Copilot」を使い、必要なところでは旧名を添えます。

AIエージェントとは

通常のチャットは、質問をすると答えが返ってくる形です。これに対してAIエージェントは、目的を伝えると、手順を考えて、ファイルやツールを使いながら作業を進めてくれる仕組みを指します。AIエージェントそのものの解説は、別の記事でまとめています。

Microsoftの公式ページでは、エージェントは、Copilotを特定の用途に絞ったAIアシスタントと説明されています。情報を探す、データをまとめる、メールの送信や記録の更新のような作業を実行することもできると書かれています。

Microsoft Copilotに入っているエージェント

Microsoft Copilotには、Microsoftが用意したエージェントが入っています。自分で作らなくても、チャットの中の「エージェント」から選んで使えます。

表の内容は、Microsoftのサポートページ「Agents built by Microsoft」をもとにしています。同じページには、機能はサブスクリプションの種類によって変わること、Copilotのライセンスがない場合や管理者が有効にしていない場合は、エージェントが表示されなかったりエラーになったりすることも書かれています。

Researcher：調べものを任せる

Researcherは、通常のチャットより時間をかけて調べ、根拠をつけて答えるためのエージェントです。Microsoft Learnでは、通常のチャットとResearcherの使い分けが次のように示されています。

使い方は、Microsoft Copilotの「エージェント」からResearcherを選び、質問を入力するだけです。調べる範囲（社内の情報、Web、両方）を指定すると、より狙った報告書になります。途中で確認の質問が出ることがあり、答えることで内容の方向を調整できます。

Cowork：作業を実行させる

Microsoft Copilot Coworkは、メールの送信や会議の設定、資料の作成といった作業そのものを代わりに行う機能です。Microsoft Learnでは、次のようなことができると説明されています。

• Outlookでメールの下書き・返信・送信をする
• 予定表に会議を入れる、予定を動かす、重なった予定を断る
• Word・Excel・PowerPoint・PDFを新しく作る、OneDriveやSharePointにある既存のファイルを編集する
• Teamsのチャネルやチャットにメッセージを投稿する
• 社内の情報を検索する、複数の情報源から深く調べて報告書にまとめる
• 決まった時間に、または「メールが届いたとき」などの出来事をきっかけに、作業を自動で動かす

大事なのは、重要な操作の前に、本人の承認を求める仕組みになっていることです。メールの送信や会議の設定などは、実行前に確認が表示され、中程度や高いリスクの操作にはリスクの程度も示されます。似た操作の確認を省く設定もあるので、使い始めは省かずに進めるのが安全です。作業の途中で一時停止や中止もできます。

提供状況は、Microsoft Learnによると、職場や学校のアカウントでは一般提供（正式提供）、個人のアカウントではプレビュー（試験提供）です。アプリのWeb版（copilot.cloud.microsoft）、Windows・macOSのデスクトップアプリ、iPhone・Androidのアプリから使えます。なお、名前が似ているAnthropic社の「Claude Cowork」は、提供元が異なる別の製品です。

通常のチャットで会社のデータが読めるとは限らない

見落としやすいのが、ライセンスの種類によって、エージェントが読める情報が変わる点です。Microsoft Learnの整理では、Copilot Chat（Basic）は、基本的にWebの情報をもとに答えます。会社のファイルを読ませたいときは、ファイルをアップロードするか、OutlookやTeamsで開いている内容を使うか、従量課金のエージェントを使う必要があります。

一方、Microsoft Copilot（Premium）のライセンスがあれば、メール・ファイル・会議・予定表などを自動で参照して答えます。この違いは、後ほど「料金・ライセンス」の章で表にまとめています。

自分でエージェントを作る方法

Microsoftの製品でエージェントを自作する方法は、大きく3つあります。作る人の経験と、やりたいことの複雑さで選びます。

Agent Builder：一番手軽な入口

Agent Builderは、Microsoft Copilotの中で使える、エージェントの作成画面です。Microsoft Learnでは、「ライティングの指導役」「新しいチームの案内役」のような、用途がはっきりしたエージェントを作るのに向いていると説明されています。

作るときは、エージェントにやってほしいことを説明し、情報源（SharePointの内容や、Copilotコネクタを通した社内の情報）を選びます。使う前、共有する前、公開する前に、画面で動作を試せます。

1. 用途を1つに絞る「社内の経費精算の質問に答える」のように、1つの仕事に絞ります。あれもこれも任せると、答えがぶれやすくなります。
2. 情報源をそろえる答えの根拠にする文書を、SharePointなどに置いておきます。古い文書が混ざっていないかも確認します。
3. 指示を書くどんな立場で、どんな順番で、どんな口調で答えるかを書きます。
4. 画面で試す実際に使う人がしそうな質問を数個入れて、答えが合っているかを確かめます。
5. 共有する範囲を決める共有する人を選びます。情報源のファイルの閲覧権限も、使う人に合わせて見直します。

宣言型エージェントとカスタムエンジンエージェント

公式ページでは、Copilot向けのエージェントは「宣言型エージェント（declarative agent）」と「カスタムエンジンエージェント（custom engine agent）」の2種類に分けて説明されています。Agent Builderで作るのは宣言型です。

多くの会社で最初に選ぶのは、宣言型です。「社内の文書をもとに答える窓口」や「文章の整え役」のような用途なら、宣言型で足ります。独自の判断ルールを組み込んだり、社外のシステムと深く連携させたりするときに、カスタムエンジンを検討します。

Copilot Studioでできること

Copilot Studioは、エージェントや自動化の流れを作り、公開して、管理するための専用の画面です。Microsoft Learnでは「グラフィカルなローコードのスタジオ」と説明されています。Agent Builderでは足りない、外部サービスとの連携や、社外向けの公開が必要になったときに使います。

作れるもの

公式ページでは、エージェントは「作りたいことを文章で説明して作り、公開前に試せる」と書かれています。エージェントに専用のアカウントを持たせて、新入社員の受け入れや定例会議の調整のように、共有の業務を自分から進める形にもできると説明されています。

3つの実行エンジン（ハーネス）

Copilot Studioで作ったものは、「ハーネス」と呼ばれる実行エンジンの上で動きます。どれを選ぶかで、賢さ、できること、課金のしかたが変わります。

標準ハーネスでは、エージェントが、あらかじめ設計した「トピック」（会話の一区切り）の中から依頼に合うものを選んで答えます。トピックに無い依頼でも、つないだ情報源から答えを作れます。

公開できる場所

公式ページには、Microsoft Teams、Microsoft Copilot、Webサイト、モバイルアプリなどのチャネル（接点）に公開でき、社員にも顧客にも、複数の言語で使ってもらえると書かれています。Microsoft Copilotの中に、自社専用の窓口を加える使い方もできます。

使い始めるのに必要なもの

Copilot Studioを使うには、公式ページ（Standard harness licensing）に書かれた次のいずれかが必要です。

• Copilot Studioのユーザーライセンス（無料。ただし、前払いのCopilot Creditのパックを、テナントで契約済みであることが前提）
• Power Platform管理センターの「Copilot Studio authors」ロール
• Microsoft 365 Copilotのライセンス
• Copilot Studioの試用ライセンス（作成と、テスト用チャットでの確認はできるが、公開はできない）

Microsoft Copilotを拡張するエージェントを作る場合は、使う人と作る人の両方に、Microsoft Copilotのライセンスが必要と書かれています。

作って公開するまでの流れ

1. 用途を決める誰が、何のために使うか、どの情報を根拠にするかを紙に書きます。
2. エージェントを作るcopilotstudio.microsoft.comを開き、作りたいエージェントを文章で説明して作ります。
3. 情報源とツールをつなぐSharePointやTeams、メールなどの情報源を足します。外部のシステムを呼び出すツールも設定します。
4. テスト用チャットで確認する想定される質問を入れて、答えを確かめます。
5. 公開する公開先のチャネルを選び、公開します。Microsoft Copilot向けのエージェントを組織全体に出す場合は、管理者に申請して、組織のカタログに追加してもらいます。
6. 運用して見直す分析（Analytics）と評価（Evaluations）の機能で、使われ方と回答の質を確認し、直します。

運用で使える管理の機能

Copilot Studioには、作ったあとの運用を支える機能があります。

• 分析性能や、独自に決めた指標、会話の結果を確認する
• 評価テスト用の質問のセットで、公開前後の回答の質を確かめる
• 管理組織内のエージェントの一覧管理、アクセス権限の設定、費用の管理をする
• エージェントごとの月間の上限Power Platform管理センターで、1つのエージェントが使うクレジットの上限を決められる

GitHub Copilotのエージェント

GitHub Copilotは、プログラムを書く作業を手伝うAIです。Microsoft Copilotとは別のサービスで、契約も別です。Microsoft Learnには、GitHub Copilotは「勤務先の組織が契約するもの」と書かれています。

社内の小さな業務ツールを作る、Webサイトを直す、といった仕事を担当する人にとっては、このエージェントの機能が関わってきます。

クラウドエージェントの動き方と制限

GitHub Docsによると、クラウドエージェントは、エージェントのパネル、チャット、GitHub.com上のIssue（課題）やPull Request（変更の提案）から作業を頼めます。ブランチの作成、コミットメッセージ、変更の反映まで行います。作業の記録（セッションのログ）も見られます。公式に書かれている制限は次のとおりです。

• 変更できるのは、作業を始めるときに指定した1つのリポジトリだけ
• 1回の作業は、1つのブランチで進み、Pull Requestは1作業につき1つ
• 1回のセッションは最大59分で、この時間は延ばせない。大きな作業は小さく分ける
• GitHubにあるリポジトリでだけ使える
• リポジトリの管理者は、リポジトリごとに無効にできる

公式ページでも、出力は誤っていたり、安全でなかったりする場合があるため、本番で使う前に、人が確認して試験するようにと書かれています。

GitHub Copilotのプラン

GitHubのプランのページ（2026年10月時点）で確認できる個人向けのプランは、次のとおりです。

BusinessとEnterpriseの料金は、このページには載っていません。また、ここでいう他社のエージェントとは、AnthropicのClaudeやOpenAIのCodexなどに作業を任せる機能（プレビュー）のことです。

なお、GitHub Copilotの「AIクレジット」は、MicrosoftのCopilot Creditsとは請求する会社も管理画面も別の仕組みです。名前が似ているので、混同しないようにしてください。

料金・ライセンス

Copilotの料金は、「ユーザーごとの月額ライセンス」と「使った分だけの従量課金」の2つが組み合わさっています。どの作業にどちらが必要かが、最初の迷いどころです。

ライセンスの違いで、使える範囲が変わる

Microsoft Learnでは、Copilotの利用形態を次の4つに分けて説明しています。

Copilot Chat（Basic）には、「指示と公開されたWebサイトをもとにした宣言型エージェント」が含まれています。それ以外のエージェントは、従量課金でだけ使えます。

Copilot Businessの料金

従業員の少ない会社向けに、Microsoft 365 Copilot Businessという契約があります。Microsoftの日本のページ（2026年10月に確認）に載っている、1ユーザーあたりの月額は次のとおりです。

セットのプランの金額は、ページに表示された価格をそのまま載せています。割引が反映されているかどうかは、ページの注記で確認してください。ページには、価格に消費税は含まれないと書かれています。アドオンは、対象のMicrosoft 365のライセンスを別に持っている人が追加するものです。割引価格は、2026年7月1日から12月31日までの契約が対象で、初年度のみ適用と案内されています。ページの表示は変わることがあるため、契約の前に最新の金額を確かめてください。米国版のページには、このアドオンは「最大300ユーザー向け」という記載もあります。

従量課金（Copilot Credits）の仕組み

MicrosoftのCopilotでは、従量課金の単位として「Copilot Credits」が使われます。Microsoft Learnでは、固定のライセンスと組み合わせられる、使った分に応じた支払い方法と説明されています。管理者は、Microsoft 365管理センターの「コスト管理」で、次のようなことを行います。

• 誰が、どのサービスを使えるかを、支出のポリシーで決める
• 組織全体、ユーザーごとの支出の上限を設ける
• 上限に近づいたときの通知を設定する
• ユーザー、グループ、エージェント、サービスごとの使用量を確認する

Microsoft Copilot Chat、SharePointのエージェントなどは、「従量課金」の仕組みで、Azureのサブスクリプションに請求されます。新しい機能の従量課金は、初期状態では無効で、管理者が有効にしない限り使われません。

Copilot Studioのクレジットの数え方

Copilot Studioでは、エージェントが1回の応答や処理で使うクレジットの数が決まっています。標準ハーネスの基本の数え方は、公式ページで次のように示されています。

たとえば、顧客向けの窓口エージェントが、1回の相談で定型の回答4回と生成AIの回答2回を使い、1日に900人が使う場合、公式の計算例では「(4×1)＋(2×2)」×900で、1日あたり7,200クレジットになります。

無償となる条件は、社員がMicrosoft Copilotのライセンスを持ち、社員向けの用途で、エージェントがその社員の権限で動く場合です。公平な利用の上限も設けられています。また、Computer-Using Agent（画面を操作するエージェント）の利用は、この無償の範囲に含まれません。

選び方・導入前の確認

ここまでの内容を、目的別の選び方としてまとめます。

導入の前に決めておくこと

エージェントは、チャットより多くのことを実際に実行します。使い始める前に、次の5点を決めておくと、後から困りにくくなります。

• サインインするアカウント仕事では、職場のアカウント（Microsoft Entra）でサインインします。Microsoft Learnには、職場のアカウントでサインインしたときに、入力した内容と回答が、ExchangeやSharePointのメールやファイルと同じ契約上の保護を受けると書かれています。個人のアカウントでは、扱いが別になります。
• ファイルの共有範囲Copilotは、使う人が見られる情報の範囲で答えます。必要以上に広く共有されたフォルダがあると、見せるつもりのなかった情報が答えに出る原因になります。Premiumには、共有しすぎの整理を助けるSharePoint Advanced Managementが含まれています。
• 誰がエージェントを作ってよいか管理者は、Copilotの管理の設定で、エージェントを作る・使う人を制御できます。Agent Builderを使えるかどうかも、管理者が決められます。
• 費用の上限従量課金の機能は、支出のポリシーで上限を決められます。部署ごとに予算を分けておくと管理しやすくなります。
• 人が確認する場面メールの送信や、社外への資料の提出など、取り消せない操作は、必ず担当者が確認する流れにします。

小さく始める進め方

1. 試す人と仕事を決めるくり返しが多い仕事を持つ部署から、2〜3人に絞って始めます。
2. 契約済みの範囲で試すCopilot Chatなど、すでに契約している範囲でできることから試し、足りない点を書き出します。
3. 足りない点に対して、必要なものを足す会社のデータの参照が必要ならPremium、作業の代行ならCowork、専用の窓口ならAgent Builderというように、必要になった分だけ足します。
4. 費用と効果を確認する管理センターの使用状況を見て、作業時間がどれだけ減ったか、確認の手間はどうだったかを振り返ります。
5. 広げる範囲を決める効果が出た仕事から、他の部署に広げます。

よくある質問

まとめ

Copilotは名前が多く、契約や課金も分かれているため、「自社には何が必要か」を決めるまでに時間がかかりがちです。まずは任せたい仕事を1つ選び、契約済みの範囲で試すところから進めるのが確実です。

INTERCREATE JAPANでは、AIエージェントの導入について、任せる仕事の選び方から、社内で使い続けられる仕組みづくりまでをお手伝いしています。どの製品が自社に合うか迷う段階でも、お気軽にご相談ください。